* `Field(primary_key=True)` indique à SQLModel que `id` est la **clé primaire** dans la base SQL (vous pouvez en savoir plus sur les clés primaires SQL dans la documentation SQLModel).

Ensuite, lorsque vous saisissez ce nom d'utilisateur et ce mot de passe, le navigateur les envoie automatiquement dans l'en-tête.

## Authentification HTTP Basic simple { #simple-http-basic-auth }

- Importer `HTTPBasic` et `HTTPBasicCredentials`.
- Créer un « schéma de sécurité » en utilisant `HTTPBasic`.
- Utiliser ce `security` avec une dépendance dans votre chemin d'accès.
- Cela renvoie un objet de type `HTTPBasicCredentials` :

## Attendre des messages et envoyer des messages { #await-for-messages-and-send-messages }

Dans votre route WebSocket, vous pouvez `await` des messages et envoyer des messages.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Vous pouvez recevoir et envoyer des données binaires, texte et JSON.

## Essayer { #try-it }

Mettez votre code dans un fichier `main.py` puis exécutez votre application :

<div class="termy">

Et il enregistrera la valeur renvoyée dans un <dfn title="Un utilitaire/système pour stocker des valeurs calculées/générées, afin de les réutiliser au lieu de les recalculer.">« cache »</dfn> et la transmettra à tous les « dependants » qui en ont besoin dans cette requête spécifique, au lieu d'appeler la dépendance plusieurs fois pour la même requête.

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

  */

  // Build an abstract input tensor.
  int64_t dims[] = {2, 2};  // Matrices will be 2 x 2
  int num_dims = sizeof(dims) / sizeof(dims[0]);

  float vals[] = {0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f};
  TFE_Context* eager_ctx = TF_ExecutionContextGetTFEContext(ctx, status.get());
  TFE_TensorHandle* t =
      TestMatrixTensorHandleWithInput(eager_ctx, vals, dims, num_dims);

* ressources
* fournisseurs
* services
* injectables
* composants

## Plug-ins **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }

Lorsque vous avez besoin d'exécuter `lifespan` dans vos tests, vous pouvez utiliser `TestClient` avec une instruction `with` :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

Vous pouvez lire plus de détails dans [« Exécuter lifespan dans les tests sur le site de documentation officiel de Starlette. »](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

Comme pour les paramètres d'en-tête classiques, lorsque vous avez des caractères de soulignement dans les noms de paramètres, ils sont **automatiquement convertis en tirets**.

Par exemple, si vous avez un paramètre d'en-tête `save_data` dans le code, l'en-tête HTTP attendu sera `save-data`, et il apparaîtra ainsi dans la documentation.

Mais si, pour une raison quelconque, vos clients dépendent de l'ancien comportement, vous pouvez y revenir en surchargeant la méthode `make_not_authenticated_error` dans vos classes de sécurité.