MOVW	R4, F5			// 85a41401
	MOVW	F4, R5			// 85b41401
	MOVV	R4, F5			// 85a81401
	MOVV	F4, R5			// 85b81401
	WORD	$74565			// 45230100
	BREAK				// 00002a00
	UNDEF				// 00002a00

	ANDN	R4, R5, R6		// a6901600
	ANDN	R4, R5			// a5901600
	ORN	R4, R5, R6		// a6101600
	ORN	R4, R5			// a5101600

	// mul
	MUL	R4, R5	  		// a5101c00
	MUL	R4, R5, R6	  	// a6101c00
	MULV	R4, R5	   		// a5901d00

Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | "Dica"

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

///

```Python hl_lines="20"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

////

/// tip | "Dica"

Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda.

Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona.

Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.

    * Caso você não utilize o FastAPI e faz uso do Starlette diretamente (ou outra ferramenta, como o Sanic, Flask, Responder, etc) você mesmo teria que implementar toda a validação de dados e serialização. Então, a sua aplicação final ainda teria a mesma sobrecarga caso estivesse usando o FastAPI. E em muitos casos, validação de dados e serialização é a maior parte do código escrito em aplicações.

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito em aplicações.

    /**
     * UT for <a href="https://issues.apache.org/jira/browse/MRESOLVER-314">MRESOLVER-314</a>.
     *
     * Generates random UUID string based versions and tries to sort them. While this test is not as reliable
     * as {@link #testCompareUuidVersionStringStream()}, it covers broader range and in case it fails it records
     * the failed array, so we can investigate more.
     */
    @Test
    void testCompareUuidRandom() {

software distributed under the License is distributed on an
"AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
KIND, either express or implied.  See the License for the
specific language governing permissions and limitations
under the License.
-->

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>gid</groupId>
  <artifactId>aid</artifactId>
  <version>0.1</version>

    <dependencies>
      <dependency>

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**
* ***Reinicializações***
* Replicação (o número de processos em execução)
* **Memória**

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

        }
        // ensure file is open
        try ( SmbFileHandleImpl fd = ensureOpen();
              SmbTreeHandleImpl th = fd.getTree() ) {

            /*
             * Read AndX Request / Response
             */

            if ( log.isTraceEnabled() ) {
                log.trace("read: fid=" + fd + ",off=" + off + ",len=" + len);
            }