#!/bin/bash

# The website is built using MkDocs with the Material theme.
# https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/
# It requires Python to run.
# Install the packages with the following command:
# pip install mkdocs mkdocs-material mkdocs-redirects

set -ex

# Test generating the javadoc jars
./gradlew publishToMavenLocal -DRELEASE_SIGNING_ENABLED=false

# Generate the API docs
./gradlew dokkaHtmlMultiModule

# `FastAPI` class

Here's the reference information for the `FastAPI` class, with all its parameters, attributes and methods.

You can import the `FastAPI` class directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import FastAPI
```

::: fastapi.FastAPI
    options:
        members:
            - openapi_version
            - webhooks
            - state
            - dependency_overrides
            - openapi

if [[ "$TFCI_NVIDIA_SMI_ENABLE" == 1 ]]; then
  tfrun nvidia-smi
fi

# Update the version numbers for Nightly only
if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  tfrun python3 tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
  # replace tensorflow to tf_nightly in the wheel name
  export TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ARGS="$(echo $TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ARGS | sed 's/tensorflow/tf_nightly/')"
fi

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

/// note | "Détails techniques"

Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

TFCI_MACOS_BAZEL_TEST_DIR_ENABLE=1
TFCI_MACOS_BAZEL_TEST_DIR_PATH="/Volumes/BuildData/bazel_output"
TFCI_OUTPUT_DIR=build_output
TFCI_WHL_BAZEL_TEST_ENABLE=1
TFCI_WHL_SIZE_LIMIT=240M
TFCI_WHL_SIZE_LIMIT_ENABLE=1

# 3.11 is the system python on our images
case $TFCI_PYTHON_VERSION in
3.11)
  TFCI_MACOS_PYENV_INSTALL_ENABLE=0
  ;;
*)
  TFCI_MACOS_PYENV_INSTALL_ENABLE=1
  ;;

응용 프로그램을 시작하기 전에 실행하려는 함수를 "startup" 이벤트로 선언합니다:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

이 경우 `startup` 이벤트 핸들러 함수는 단순히 몇 가지 값으로 구성된 `dict` 형식의 "데이터베이스"를 초기화합니다.

하나 이상의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수도 있습니다.

그리고 응용 프로그램은 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 요청을 받지 않습니다.

## `shutdown` 이벤트

응용 프로그램이 종료될 때 실행하려는 함수를 추가하려면 `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다:

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/events/tutorial002.py!}

### フルスタック FastAPI PostgreSQL - 機能

* 完全な**Docker**インテグレーション (Dockerベース)。
* Docker Swarm モードデプロイ。
* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> バックエンド:
    * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。

# 🌐 🔗

🆎 🈸 👆 💪 💚 🚮 🔗 🎂 🈸.

🎏 🌌 👆 💪 [🚮 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, 👆 💪 🚮 👫 `FastAPI` 🈸.

👈 💼, 👫 🔜 ✔ 🌐 *➡ 🛠️* 🈸:

```Python hl_lines="15"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
```

& 🌐 💭 📄 🔃 [❎ `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ✔, ✋️ 👉 💼, 🌐 *➡ 🛠️* 📱.

Beispielsweise gibt es ein offizielles <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python-Image</a>.

Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>

```

</div>

それぞれのオプションの意味を見てみましょう：

* `main:app`： `main`は"`main`"という名前のPythonモジュール、つまりファイル`main.py`を意味します。そして `app` は **FastAPI** アプリケーションの変数名です。
    * main:app`はPythonの`import`文と同じようなものだと想像できます：

        ```Python
        from main import app
        ```

    * つまり、`main:app`のコロンは、`from main import app`のPythonの`import`の部分と同じになります。

* `--workers`： 使用するワーカー・プロセスの数で、それぞれがUvicornのワーカーを実行します。