if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	for {
		_, err := restClient.DiskInfo(context.Background(), DiskInfoOptions{})
		if err == nil || errors.Is(err, errUnformattedDisk) {
			break
		}
		time.Sleep(time.Duration(rand.Float64() * float64(100*time.Millisecond)))
	}

	return restClient
}

func TestStorageRESTClientDiskInfo(t *testing.T) {

	netnsObserved := sets.New[uint64]()

	entries, err := fs.ReadDir(p.proc, ".")
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	desiredUIDs := sets.New(maps.Keys(pods)...)
	for _, entry := range entries {
		// we can't break here because we need to close all the netns we opened
		// plus we want to return whatever we can to the user.
		res, err := p.processEntry(p.proc, netnsObserved, desiredUIDs, entry)
		if err != nil {

	AssertEqual(t, nil, err)
}

func TestMigrateWithDefaultValue(t *testing.T) {
	if DB.Dialector.Name() == "sqlserver" {
		// sqlserver driver treats NULL and 'NULL' the same
		t.Skip("skip sqlserver")
	}

	type NullModel struct {
		ID      uint
		Content string `gorm:"default:null"`
	}

	type NullStringModel struct {
		ID      uint

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package jwt

// This file is a re-implementation of the original code here with some
// additional allocation tweaks reproduced using GODEBUG=allocfreetrace=1
// original file https://github.com/golang-jwt/jwt/blob/main/parser.go
// borrowed under MIT License https://github.com/golang-jwt/jwt/blob/main/LICENSE

import (
	"bytes"

        final String fesenType = fessConfig.getFesenType();
        switch (fesenType) {
        case Constants.FESEN_TYPE_CLOUD:
        case Constants.FESEN_TYPE_AWS:
            // nothing
            break;
        default:
            for (final String path : getDictionaryPaths()) {
                if (path.endsWith("mapping.txt")) {
                    logger.debug("Updating {}", path);

                        processingUrl = processRequest(paramMap, localDataMap, processingUrl, client);
                        if (processingUrl == null) {
                            break;
                        }
                        localDataMap.put(fessConfig.getIndexFieldUrl(), processingUrl);
                        crawlerStatsHelper.record(keyObj, StatsAction.REDIRECTED);
                    }

 *   public boolean isDone() {
 *     return map.isEmpty();
 *   }
 * });
 * }</pre>
 *
 * <p>Even if your non-test code does not use finalization, you can use this class to test for
 * leaks, by ensuring that objects are no longer strongly referenced:
 *
 * <pre>{@code
 * // Helper function keeps victim stack-unreachable.
 * private WeakReference<Foo> fooWeakRef() {
 *   Foo x = ....;

Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Si creas un app como:

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!}
```

y lo guardas en un archivo `main.py`, entonces ejecutarías `uvicorn` así:

<div class="termy">

```console

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.

Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.

## El orden importa

Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.

Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.