# Daten streamen { #stream-data }

Wenn Sie Daten streamen möchten, die als JSON strukturiert werden können, sollten Sie [JSON Lines streamen](../tutorial/stream-json-lines.md).

Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Das **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** baut hierauf auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen einige zusätzliche Funktionen bei.

Sie sollten jedoch zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie gerade tun).

		str := stmt.Quote(opt.DBName)
		if opt.Expression != "" {
			str = opt.Expression
		} else if opt.Length > 0 {
			str += fmt.Sprintf("(%d)", opt.Length)
		}

		if opt.Collate != "" {
			str += " COLLATE " + opt.Collate
		}

		if opt.Sort != "" {
			str += " " + opt.Sort
		}
		results = append(results, clause.Expr{SQL: str})
	}
	return
}

        // Prepare test data with null-terminated filename
        String expectedFilename = "nullterm.txt";
        byte[] buffer = createValidBufferWithNullTermination(expectedFilename, "NULLTE~1.TXT", true);

        // Decode
        fileBothDirectoryInfo.decode(buffer, 0, buffer.length);

        // Verify - the decode method strips null termination, so filename should match

		return nil, stErr
	}

	endVal, endErr := e.End.evalNode(r, tableAlias)
	if endErr != nil {
		return nil, endErr
	}

	part1, err1 := stVal.compareOp(opLte, arg)
	if err1 != nil {
		return nil, err1
	}

	part2, err2 := arg.compareOp(opLte, endVal)
	if err2 != nil {
		return nil, err2
	}

	result := part1 && part2
	if e.Not {
		result = !result
	}

	return FromBool(result), nil

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

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Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

Das schauen wir uns mal an.

Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat:

labels.labeltype_name=Name
labels.labeltype_value=Wert
labels.labeltype_included_paths=Eingeschlossene Pfade
labels.labeltype_excluded_paths=Ausgeschlossene Pfade
labels.roletype_configuration=Rolle
labels.roletype_title_details=Rolle
labels.roletype_name=Name
labels.roletype_value=Wert
labels.reqheader_configuration=Anforderungsheader
labels.reqheader_list_name=Name
labels.reqheader_list_web_crawling_config=Konfigurationsname

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
```

</div>

In der Konsolenausgabe sollte es eine Zeile geben, die ungefähr so aussieht:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

    * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und Ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit Ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:
    * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.

Aber Sie können die Reihenfolge ändern und den Wert ohne Default (den Query-Parameter `q`) zuerst setzen.

Für **FastAPI** spielt es keine Rolle. Es erkennt die Parameter anhand ihrer Namen, Typen und Default-Deklarationen (`Query`, `Path`, usw.), es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.

Sie können Ihre Funktion also so deklarieren: