Although in FastAPI it's optional, and is used mainly to set headers, cookies, and alternative status codes.

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### <a href="https://moltenframework.com/" class="external-link" target="_blank">Molten</a> { #molten }

I discovered Molten in the first stages of building **FastAPI**. And it has quite similar ideas:

* Based on Python type hints.
* Validation and documentation from these types.
* Dependency Injection system.

Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt einer Anfrage **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.

Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen das Objekt aus der Datenbank **direkt zum Client** schicken.

# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.

Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.

Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.

/// danger | Gefahr

Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.

    * If you are comparing FastAPI, compare it against a web application framework (or set of tools) that provides data validation, serialization and documentation, like Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks with integrated automatic data validation, serialization and documentation....

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | Technische Details

    waiter.awaitWaiting();
    PollingThread poller = new PollingThread(future);
    poller.start();
    PollingThread poller2 = new PollingThread(future);
    poller2.start();
    PollingThread poller3 = new PollingThread(future);
    poller3.start();
    poller.awaitInLoop();
    poller2.awaitInLoop();
    poller3.awaitInLoop();

    // The waiter queue should be {poller x 3}->waiter1
    waiter.interrupt();

    waiter.awaitWaiting();
    PollingThread poller = new PollingThread(future);
    poller.start();
    PollingThread poller2 = new PollingThread(future);
    poller2.start();
    PollingThread poller3 = new PollingThread(future);
    poller3.start();
    poller.awaitInLoop();
    poller2.awaitInLoop();
    poller3.awaitInLoop();

    // The waiter queue should be {poller x 3}->waiter1
    waiter.interrupt();

    assertThat(decoded).isEqualTo(date("1949-12-31T23:59:59.000+0000").time)
    assertThat(encoded).isEqualTo(generalizedTimeDer)
  }

  @Test
  fun `reencode golden EC certificate`() {
    val certificateByteString =
      (
        "MIIBkjCCATmgAwIBAgIBETAKBggqhkjOPQQDAjAwMRYwFAYDVQQLDA1HZW5lIFJ" +

    * Se você quer fazer comparações com o FastAPI, compare com um _framework_  (ou conjunto de ferramentas) para aplicações _web_ que forneça validação de dados, serialização e documentação, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. _Frameworks_ com validação de dados automática, serialização e documentação integradas....

Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema.

In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen).