* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

# Clase personalizada de Request y APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }

En algunos casos, puede que quieras sobrescribir la lógica utilizada por las clases `Request` y `APIRoute`.

En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.

Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

y utilizará ese.

////

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código { #run-the-code }

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o código para um arquivo `main.py`, e inicie o `fastapi dev` com:

<div class="termy">

```console

La **Guía Avanzada del Usuario** se basa en esta, utiliza los mismos conceptos y te enseña algunas funcionalidades adicionales.

Pero primero deberías leer la **Tutorial - Guía del Usuario** (lo que estás leyendo ahora mismo).

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/custompython/bin
```

Dessa forma, ao digitar `python` no terminal, o sistema encontrará o programa Python em `/opt/custompython/bin` (último diretório) e o utilizará.

////

//// tab | Windows

Digamos que você instala o Python e ele acaba em um diretório `C:\opt\custompython\bin`.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

### OpenAPI { #openapi }

**FastAPI** genera un "esquema" con toda tu API utilizando el estándar **OpenAPI** para definir APIs.

#### "Esquema" { #schema }

Un "esquema" es una definición o descripción de algo. No el código que lo implementa, sino solo una descripción abstracta.

Versões anteriores do Starlette incluiam uma classe `GraphQLApp` para integrar com <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

Ela foi descontinuada do Starlette, mas se você tem código que a utilizava, você pode facilmente **migrar** para <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, que cobre o mesmo caso de uso e tem uma **interface quase idêntica**.

///

## Código de Estado del Response { #response-status-code }

Puedes definir el `status_code` (HTTP) que se utilizará en el response de tu *path operation*.

Puedes pasar directamente el código `int`, como `404`.

Pero si no recuerdas para qué es cada código numérico, puedes usar las constantes atajo en `status`:

///

## Utilização de recursos { #resource-utilization }

Seu(s) servidor(es) é(são) um **recurso** que você pode consumir ou **utilizar**, com seus programas, o tempo de computação nas CPUs e a memória RAM disponível.