* Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:

          // mess with cipher suite
          it.replace("TLS_", "SLT_")
        }
      }

    assertThat(response.body.string()).isEqualTo("ABC.1") // cached
    assertThat(cache.requestCount()).isEqualTo(2)
    assertThat(cache.networkCount()).isEqualTo(1)
    assertThat(cache.hitCount()).isEqualTo(1)

    assertThat(response.handshake!!.cipherSuite.javaName).startsWith("SLT_")
  }

  @Test
  fun truncatedMetadataEntry() {

        Smb2LeaseKey key = new Smb2LeaseKey(testBytes);
        String str = key.toString();

        assertTrue(str.startsWith("LeaseKey["));
        assertTrue(str.endsWith("]"));
        assertTrue(str.contains("00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0A 0B 0C 0D 0E 0F"));
    }

        String str = info.toString();

        // Verify string contains expected elements
        assertNotNull(str);
        assertTrue(str.startsWith("SmbQueryFileBasicInfo["));
        assertTrue(str.contains("createTime="));
        assertTrue(str.contains("lastAccessTime="));
        assertTrue(str.contains("lastWriteTime="));
        assertTrue(str.contains("changeTime="));

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

     * Parses a DCERPC binding string into a DcerpcBinding object
     * @param str the binding string to parse
     * @return the parsed DcerpcBinding object
     * @throws DcerpcException if the binding string is malformed
     */
    protected static DcerpcBinding parseBinding(final String str) throws DcerpcException {
        int state, mark, si;
        final char[] arr = str.toCharArray();
        String proto = null, key = null;

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

Sử dụng `Optional[str]` thay cho `str` sẽ cho phép trình soạn thảo giúp bạn phát hiện các lỗi mà bạn có thể gặp như một giá trị luôn là một `str`, trong khi thực tế nó rất có thể là `None`.

`Optional[Something]` là một cách viết ngắn gọn của `Union[Something, None]`, chúng là tương đương nhau.

Điều này cũng có nghĩa là trong Python 3.10, bạn có thể sử dụng `Something | None`:

⚫️ ✊ 📇 ⚗ 1️⃣ 📖 🔠 🔖.

🔠 📖 💪 🔌:

* `name` (**✔**): `str` ⏮️ 🎏 📛 👆 ⚙️ `tags` 🔢 👆 *➡ 🛠️* & `APIRouter`Ⓜ.
* `description`: `str` ⏮️ 📏 📛 🔖. ⚫️ 💪 ✔️ ✍ & 🔜 🎦 🩺 🎚.
* `externalDocs`: `dict` 🔬 🔢 🧾 ⏮️:
    * `description`: `str` ⏮️ 📏 📛 🔢 🩺.
    * `url` (**✔**): `str` ⏮️ 📛 🔢 🧾.

### ✍ 🗃 🔖

➡️ 🔄 👈 🖼 ⏮️ 🔖 `users` & `items`.

        @Override
        Optional<String> chop(String str) {
          return i.chop(str).or(you.chop(str));
        }
      };
    }

    abstract Optional<String> chop(String str);

    static Chopper suffix(String suffix) {
      return new Chopper() {
        @Override
        Optional<String> chop(String str) {
          if (str.endsWith(suffix)) {

同様に、このデータベースはPydanticモデル（属性を持つオブジェクト）を受け取らず、`dict`だけを受け取ります。

そのために`jsonable_encoder`を使用することができます。

Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}

この例では、Pydanticモデルを`dict`に、`datetime`を`str`に変換します。