/** Extracts PR from commit message and creates a GitHub Issue on Rollback of PR
  Created issue is assigned to original PR owner and reviewer.

  @param {!object}
    github enables querying for PR and also create issue using rest endpoint
    context has the commit message details in the payload
  @return {string} Returns the issue number and title
*/
module.exports = async ({github, context}) => {

</div>

## Crea un Entorno Virtual

Cuando empiezas a trabajar en un proyecto de Python **por primera vez**, crea un entorno virtual **<abbr title="hay otras opciones, esto es solo una guía sencilla">dentro de tu proyecto</abbr>**.

/// tip | Consejo

Solo necesitas hacer esto **una vez por proyecto**, no cada vez que trabajas.

///

//// tab | `venv`

Para crear un entorno virtual, puedes usar el módulo `venv` que viene con Python.

### Qué es un Proceso

La palabra **proceso** se usa normalmente de una manera más específica, refiriéndose solo a lo que está ejecutándose en el sistema operativo (como en el último punto anterior):

* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.

Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos de body.

Para responses grandes, devolver una `Response` directamente es mucho más rápido que devolver un diccionario.

Esto se debe a que, por defecto, FastAPI inspeccionará cada elemento dentro y se asegurará de que sea serializable como JSON, usando el mismo [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado en el tutorial. Esto es lo que te permite devolver **objetos arbitrarios**, por ejemplo, modelos de bases de datos.

# Modelos de Cookies

Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros a la vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

/// tip | Consejo

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.

## HTTPX

    return forwardOrder.max(a, b);
  }

  @Override
  public <E extends T> E min(
      @ParametricNullness E a, @ParametricNullness E b, @ParametricNullness E c, E... rest) {
    return forwardOrder.max(a, b, c, rest);
  }

  @Override
  public <E extends T> E min(Iterator<E> iterator) {
    return forwardOrder.max(iterator);
  }

  @Override
  public <E extends T> E min(Iterable<E> iterable) {

Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic

Esto es diferente a usar un `APIRouter`, ya que una aplicación montada es completamente independiente. El OpenAPI y la documentación de tu aplicación principal no incluirán nada de la aplicación montada, etc.

Puedes leer más sobre esto en la [Guía de Usuario Avanzada](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Detalles