Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎

## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`.

Como en este caso (sin usar `Annotated`) debemos reemplazar el valor por defecto `None` en la función con `Query()`, ahora necesitamos establecer el valor por defecto con el parámetro `Query(default=None)`, esto sirve al mismo propósito de definir ese valor por defecto (al menos para FastAPI).

Entonces:

```Python
q: str | None = Query(default=None)
```

        <!--</module>-->

        <!-- Coding -->
        <module name="CovariantEquals"/>
        <module name="DefaultComesLast"/>

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

A hierarquia segue assim:

///

## Ordena los parámetros como necesites { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Supongamos que quieres declarar el parámetro de query `q` como un `str` requerido.

with a custom name derived from a randomly generated uuid - e.g. `0b/c4/0bc4fab7-2daf-4d2f-8e39-5c6c6fb7e2d3`. The first two prefixes are characters 1-2,3-4 from the uuid. This format allows tiering to any cloud irrespective of whether the cloud in question supports versioning. The reference to the transitioned object name and transitioned tier is stored as part of the internal metadata for the object (or its version) on MinIO.

Extra metadata maintained internally in `xl.meta` for a transitioned...

 * scattered authentication implementations.
 */
public interface AuthenticationProvider {

    /**
     * Authentication type enumeration
     */
    enum AuthType {
        NTLM, KERBEROS, SPNEGO, GUEST, ANONYMOUS
    }

    /**
     * Gets the authentication type
     *
     * @return the authentication type
     */
    AuthType getAuthType();

    /**
     * Authenticates using the provided context

labels.search_list_button_delete=Elimina
labels.search_list_delete_confirmation=Sei sicuro di voler eliminare?
labels.search_list_button_delete_all=Elimina tutto con questa query
labels.search_list_delete_all_confirmation=Sei sicuro di voler eliminare tutto con questa query?
labels.search_list_button_cancel=Annulla
labels.failure_url_configuration=URL di errore
labels.failure_url_search_url=URL

Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.

Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:

//// tab | Pydantic v2

     *
     * @return the primaryDomain
     */
    public final String getPrimaryDomain() {
        return this.primaryDomain;
    }

    /**
     * Indicates whether the session was established as a guest.
     *
     * @return the isLoggedInAsGuest
     */
    public final boolean isLoggedInAsGuest() {
        return this.isLoggedInAsGuest;
    }

    /**