Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.

Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.

Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.

Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

Antes de la versión 2 de Pydantic y antes de FastAPI 0.100.0, el parámetro se llamaba `regex` en lugar de `pattern`, pero ahora está en desuso.

Todavía podrías ver algo de código que lo usa:

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}

////

Pero que sepas que esto está deprecado y debería actualizarse para usar el nuevo parámetro `pattern`. 🤓

		Name:           name,
		WelcomeMessage: fmt.Sprintf("Welcome to '%s' FTP Server Version='%s' License='%s'", MinioStoreName, MinioLicense, Version),
		Driver:         NewFTPDriver(),
		Port:           port,
		Perm:           ftp.NewSimplePerm("nobody", "nobody"),
		TLS:            tls,
		KeyFile:        tlsPrivateKey,
		CertFile:       tlsPublicCert,
		ExplicitFTPS:   tls,
		Logger:         &minioLogger{},

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}

### Edítalo { #edit-it }

Es un programa muy simple.

Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.

En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

///

/// warning | Advertencia

Ten en cuenta que `RequestValidationError` contiene la información del nombre de archivo y la línea donde ocurre el error de validación, para que puedas mostrarla en tus logs con la información relevante si quieres.

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

)

func (er erasureObjects) getOnlineDisks() (newDisks []StorageAPI) {
	disks := er.getDisks()
	var wg sync.WaitGroup
	var mu sync.Mutex
	r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
	for _, i := range r.Perm(len(disks)) {
		wg.Add(1)
		go func() {
			defer wg.Done()
			if disks[i] == nil {
				return
			}
			di, err := disks[i].DiskInfo(context.Background(), DiskInfoOptions{})
			if err != nil || di.Healing {

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }