* Técnicas mais avançadas (mas igualmente fáceis) para declaração de **modelos JSON profundamente aninhados** (graças ao Pydantic).
* Integrações **GraphQL** com o [Strawberry](https://strawberry.rocks) e outras bibliotecas.
* Muitos recursos extras (graças ao Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * testes extremamente fáceis baseados em HTTPX e `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...e mais.

    * Ler outras ideias, artigos e conhecer ferramentas que criei.
    * Me seguir para ver quando eu publicar algo novo.

## Tweet sobre o **FastAPI** { #tweet-about-fastapi }

[Tweet sobre o **FastAPI**](https://x.com/compose/tweet?text=I'm loving @fastapi because... https://github.com/fastapi/fastapi) e conte para mim e para outras pessoas por que você gosta dele. 🎉

## Otros middlewares { #other-middlewares }

Hay muchos otros middlewares ASGI.

Por ejemplo:

* [`ProxyHeadersMiddleware` de Uvicorn](https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py)
* [MessagePack](https://github.com/florimondmanca/msgpack-asgi)

```console
$ fastapi dev main.py
```

Mas você teria que lembrar de passar o path correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.

Além disso, outras ferramentas podem não conseguir encontrá-la, por exemplo, a [Extensão do VS Code](../editor-support.md) ou a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), então é recomendado usar o `entrypoint` no `pyproject.toml`.

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.

`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Podrías usar estas herramientas e ideas si estás instalando **tu propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

/// info | Informação

`Query`, `Path` e outras classes que você verá depois são subclasses de uma classe comum `Param`.

Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Luego podrías usarla con otros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Crea una env var MY_NAME
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Úsala con otros programas, como
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a [documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/).

## Configurações somente JavaScript { #javascript-only-settings }

A UI do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).