}
```

/// tip | Tipp

`aGVsbG8=` ist die base64-Kodierung von `hello`.

///

Anschließend dekodiert Pydantic den base64-String und stellt Ihnen die ursprünglichen Bytes im Feld `data` des Modells bereit.

Sie erhalten eine Response wie:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` für Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-output-data }

# Modèles de paramètres de requête { #query-parameter-models }

Si vous avez un groupe de paramètres de requête liés, vous pouvez créer un modèle Pydantic pour les déclarer.

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

Y también se anotará/documentará en consecuencia.

## Modelos Anidados { #nested-models }

Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.

Pero ese tipo puede ser en sí mismo otro modelo Pydantic.

Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de atributos específicos, tipos y validaciones.

///

## Bir output modeli ekleyin { #add-an-output-model }

Bunun yerine, plaintext password içeren bir input modeli ve password’ü içermeyen bir output modeli oluşturabiliriz:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

Dans la documentation automatique, vous pouvez vérifier que le modèle d'entrée et le modèle de sortie auront chacun leur propre JSON Schema :

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Et les deux modèles seront utilisés pour la documentation API interactive :

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Autres annotations de type de retour { #other-return-type-annotations }

# Modèles de paramètres d'en-tête { #header-parameter-models }

Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

# Cookie Parametre Modelleri { #cookie-parameter-models }

Birbirleriyle ilişkili bir **cookie** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz. 🍪

Bu sayede **model'i yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation ve metadata'yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

# Ek Modeller { #extra-models }

Önceki örnekten devam edersek, birbiriyle ilişkili birden fazla modelin olması oldukça yaygındır.

Bu durum özellikle kullanıcı modellerinde sık görülür, çünkü:

* **input modeli** bir `password` içerebilmelidir.
* **output modeli** `password` içermemelidir.
* **database modeli** büyük ihtimalle hash'lenmiş bir `password` tutmalıdır.

/// danger | Tehlike

# Modèles de paramètres de cookies { #cookie-parameter-models }

Si vous avez un groupe de **cookies** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer. 🍪

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

# Extra Models { #extra-models }

Continuing with the previous example, it will be common to have more than one related model.

This is especially the case for user models, because:

* The **input model** needs to be able to have a password.
* The **output model** should not have a password.
* The **database model** would probably need to have a hashed password.

/// danger