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docs/de/docs/advanced/settings.md
Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell. Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten. Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`. === "Pydantic v2"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:17:14 GMT 2024 - 17.8K bytes - Viewed (0) -
tests/test_response_model_include_exclude.py
} @app.get( "/simple_exclude", response_model=Model2, response_model_exclude={"ref": {"bar"}}, ) def simple_exclude(): return Model2( ref=Model1(foo="simple_exclude model foo", bar="simple_exclude model bar"), baz="simple_exclude model2 baz", ) @app.get( "/simple_exclude_dict", response_model=Model2,
Python - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Jul 19 19:14:58 GMT 2021 - 4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/testing.md
!!! info Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:20:01 GMT 2024 - 7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/features.md
from pydantic import BaseModel # Deklarieren Sie eine Variable als ein `str` # und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion def main(user_id: str): return user_id # Ein Pydantic-Modell class User(BaseModel): id: int name: str joined: date ``` Das kann nun wie folgt verwendet werden: ```Python my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 19:43:43 GMT 2024 - 10.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`. Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso. A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="4 21"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 1.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/index.md
No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc. Solo **Python** estándar. Por ejemplo, para un `int`: ```Python item_id: int ``` o para un modelo más complejo de `Item`: ```Python item: Item ``` ...y con esa única declaración obtienes: * Soporte del editor incluyendo: * Auto completado. * Anotaciones de tipos.
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fastapi/dependencies/models.py
Sebastián Ramírez <******@****.***> 1688749933 +0200
Python - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Jul 07 17:12:13 GMT 2023 - 2.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
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docs/en/docs/reference/openapi/models.md
# OpenAPI `models` OpenAPI Pydantic models used to generate and validate the generated OpenAPI.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Wed Oct 18 12:36:40 GMT 2023 - 125 bytes - Viewed (0) -
docs_src/sql_databases/sql_app_py310/models.py
Moustapha Sall <******@****.***> 1704810933 -0500
Python - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Tue Jan 09 14:35:33 GMT 2024 - 710 bytes - Viewed (0)