Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann das Paket installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install python-multipart
```

Das liegt daran, dass hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.

///

## `File` importieren { #import-file }

  static int getHashPrefix(int value, int mask) {
    return value & ~mask;
  }

  /** Returns the index, or 0 if the entry is "null". */
  static int getNext(int entry, int mask) {
    return entry & mask;
  }

  /** Returns a new value combining the prefix and suffix using the given mask. */
  static int maskCombine(int prefix, int suffix, int mask) {
    return (prefix & ~mask) | (suffix & mask);
  }

  static int remove(

    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(2, 0), Maps.subMap(map, Range.open(0, 4)));
    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(4, 0), Maps.subMap(map, Range.open(2, 6)));
    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(4, 0, 6, 0), Maps.subMap(map, Range.open(3, 7)));
    assertEquals(empty, Maps.subMap(map, Range.open(20, 30)));

    assertEquals(map, Maps.subMap(map, Range.openClosed(0, 12)));

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf, ist jedoch in einzelne Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre spezifischen API-Anforderungen zu lösen.

Es ist auch so gestaltet, dass es als zukünftige Referenz dient, sodass Sie jederzeit zurückkommen und genau das sehen, was Sie benötigen.

## Den Code ausführen { #run-the-code }

**FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.

///

## Renvoyer une `Response` personnalisée

    int hash = smearedHash(object);
    int mask = hashTableMask();
    int tableIndex = hash & mask;
    int next = CompactHashing.tableGet(requireTable(), tableIndex);
    if (next == UNSET) { // uninitialized bucket
      if (newSize > mask) {
        // Resize and add new entry
        mask = resizeTable(mask, CompactHashing.newCapacity(mask), hash, newEntryIndex);
      } else {

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass ähnlich wie bei [Abhängigkeiten in *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} kein Wert an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben wird.

///

Das Endergebnis ist, dass die Pfade für diese Artikel jetzt wie folgt lauten:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

                    putEntries(map, entries);
                    map.putAll(ENTRIES_TO_FILTER);
                    map = Maps.filterEntries(map, FILTER_ENTRIES_1);
                    return Maps.filterEntries(map, FILTER_ENTRIES_2);
                  }
                })
            .named("Maps.filterEntries[Maps.filterEntries[Map, Predicate], Predicate]")
            .withFeatures(
                MapFeature.ALLOWS_NULL_KEYS,