│   └── main.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt
```

#### Hinter einem TLS-Terminierungsproxy

Wenn Sie Ihren Container hinter einem TLS-Terminierungsproxy (Load Balancer) wie Nginx oder Traefik ausführen, fügen Sie die Option `--proxy-headers` hinzu. Das sagt Uvicorn, den von diesem Proxy gesendeten Headern zu vertrauen und dass die Anwendung hinter HTTPS ausgeführt wird, usw.

```Dockerfile

Quick Build
-------
If you want to bootstrap Maven, you'll need:
- Java 17+
- Maven 3.6.3 or later
- Run Maven, specifying a location into which the completed Maven distro should be installed:
    ```
    mvn -DdistributionTargetDir="$HOME/app/maven/apache-maven-4.0.x-SNAPSHOT" clean package
    ```


[home]: https://maven.apache.org/
[jira]: https://issues.apache.org/jira/projects/MNG/

O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota.

E ele gera _schemas_ OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.

Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | "Nota"

///

Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`:

```Python hl_lines="13  15"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```

////

## Descrição do docstring

Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na <abbr title="uma string de várias linhas como a primeira expressão dentro de uma função (não atribuída a nenhuma variável) usada para documentação">docstring</abbr> da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.

E como a operação de gravação não usa `async` e `await`, definimos a função com `def` normal:

```Python hl_lines="6-9"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Adicionar a tarefa em segundo plano

Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier.

JWT kann auch für andere Dinge verwendet werden, abgesehen davon, einen Benutzer zu identifizieren und ihm zu erlauben, Operationen direkt auf Ihrer API auszuführen.

Sie könnten beispielsweise ein „Auto“ oder einen „Blog-Beitrag“ identifizieren.

labels.ldapSecurityPrincipal	=	DN de l'utilisateur
labels.ldapAdminSecurityPrincipal	=	Bind DN
labels.ldapAdminSecurityCredentials	=	Mot de passe
labels.ldapBaseDn	=	DN de base
labels.ldapAccountFilter	=	Filtre de compte
labels.ldapGroupFilter	=	Filtre de groupe
labels.ldapMemberofAttribute	=	Attribut memberOf
labels.oldPassword	=	Mot de passe actuel
labels.newPassword	=	nouveau mot de passe
labels.confirmNewPassword	=	Nouveau mot de passe (confirmer)