<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Genau so, wie wir es wollten. ✔️

Dies liegt daran, dass FastAPI diesen `root_path` verwendet, um den Default-`server` in OpenAPI mit der von `root_path` bereitgestellten URL zu erstellen.

## Zusätzliche Server { #additional-servers }

/// warning | Achtung

Dies ist ein fortgeschrittener Anwendungsfall. Überspringen Sie das gerne.

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### OAuth 1 { #oauth-1 }

Havia um OAuth 1, que é bem diferente do OAuth2, e mais complexo, isso incluía diretamente as especificações de como criptografar a comunicação.

Não é muito popular ou usado nos dias atuais.

OAuth2 não especifica como criptografar a comunicação, ele espera que você tenha sua aplicação em um servidor HTTPS.

/// tip | Dica

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

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## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

In den meisten Fällen würden (und sollten) Sie einen „Terminierungsproxy“ haben, der HTTPS für Sie verwaltet. Dies hängt davon ab, wie Sie Ihre Anwendung deployen. Ihr Anbieter könnte dies für Sie erledigen, oder Sie müssen es selbst einrichten.

/// tip | Tipp

Sie können mehr darüber in der [Deployment-Dokumentation](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} erfahren.

Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden.

Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen Präfixen verfügbar zu machen, z. B. `/api/v1` und `/api/latest`.

Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden.

# SDKs generieren { #generating-sdks }

Da **FastAPI** auf der **OpenAPI**-Spezifikation basiert, können dessen APIs in einem standardisierten Format beschrieben werden, das viele Tools verstehen.

/// warning | Achtung

Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.

Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.

Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.

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Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.

## Technische Details { #technical-details }

Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓

## Deployment-Strategien { #deployment-strategies }

Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun, abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools.

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### Was ist „Mounten“ { #what-is-mounting }

„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.

Dies unterscheidet sich von der Verwendung eines `APIRouter`, da eine gemountete Anwendung völlig unabhängig ist. Die OpenAPI und Dokumentation Ihrer Hauptanwendung enthalten nichts von der gemounteten Anwendung, usw.