Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

aber
alle
allem
allen
aller
alles
als
also
am
an
ander
andere
anderem
anderen
anderer
anderes
anderm
andern
anderr
anders
auch
auf
aus
bei
bin
bis
bist
da
damit
dann
der
den
des
dem
die
das
daß
derselbe
derselben
denselben
desselben
demselben
dieselbe
dieselben
dasselbe
dazu
dein
deine

Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.

Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Artikel vorher nicht vorhanden waren, werden diese Artikel erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben.

Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de rota* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.

Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created".

Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.

Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição ao usar `GET`, e proxies intermediários podem não suportá-lo.

///

def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

O `typing` também tem um atalho para declarar que algo pode ser `None`, com `Optional`.

Aqui vai uma dica do meu ponto de vista bem subjetivo:

* 🚨 Evite usar `Optional[SomeType]`
* Em vez disso ✨ use **`Union[SomeType, None]`** ✨.

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

É o framework Python mais popular e amplamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o Instagram.

É relativamente bem acoplado com bancos de dados relacionais (como MySQL ou PostgreSQL), então, ter um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) como mecanismo principal de armazenamento não é muito fácil.

}
```

## Pydantic `bytes` für Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-output-data }

Sie können in der Modellkonfiguration für Ausgabedaten auch `bytes`-Felder mit `ser_json_bytes` verwenden; Pydantic wird die Bytes bei der Erzeugung der JSON-Response als base64 *serialisieren*.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist.

Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team).

Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor.

**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX { #httpx }