// As per "Permission" section in
			// https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTObjectGET.html
			// If the object you request does not exist,
			// the error Amazon S3 returns depends on
			// whether you also have the s3:ListBucket
			// permission.
			// * If you have the s3:ListBucket permission
			//   on the bucket, Amazon S3 will return an
			//   HTTP status code 404 ("no such key")
			//   error.

Esto ni siquiera es Python, NestJS es un framework de JavaScript (TypeScript) NodeJS inspirado por Angular.

Logra algo algo similar a lo que se puede hacer con Flask-apispec.

        .build()
        .also {
          call.eventListener.satisfactionFailure(call, it)
        }
    }

    // If we don't need the network, we're done.
    if (networkRequest == null) {
      return cacheResponse!!
        .newBuilder()
        .cacheResponse(cacheResponse.stripBody())
        .build()
        .also {
          call.eventListener.cacheHit(call, it)
        }
    }

It will have a property `scopes` with a list containing all the scopes required by itself and all the dependencies that use this as a sub-dependency. That means, all the "dependants"... this might sound confusing, it is explained again later below.

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.

Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele precisa ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

# Header Parameter Models { #header-parameter-models }

If you have a group of related **header parameters**, you can create a **Pydantic model** to declare them.

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

* `Field(index=True)` le dice a SQLModel que debe crear un **índice SQL** para esta columna, lo que permitirá búsquedas más rápidas en la base de datos cuando se lean datos filtrados por esta columna.

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine { #create-an-engine }

///

## Integriert in OpenAPI { #integrated-with-openapi }

Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.

Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

Esto puede hacer mucho más fácil para tus usuarios **implementar sus APIs** para recibir tus requests de **webhook**, incluso podrían ser capaces de autogenerar algo de su propio código de API.

/// info | Información

Los webhooks están disponibles en OpenAPI 3.1.0 y superiores, soportados por FastAPI `0.99.0` y superiores.

///