En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.

Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.

Y luego otra tarea en segundo plano generada en la *path operation function* escribirá un mensaje usando el parámetro de path `email`.

## Detalles Técnicos

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Verificar el `username` y la forma de los datos

Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

///

Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.

Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

## Un `dict` del ejemplo anterior

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.

Puedes declarar un `response_model`, usando el código de estado predeterminado `200` (o uno personalizado si lo necesitas), y luego declarar información adicional para ese mismo response en `responses`, directamente en el esquema de OpenAPI.

**FastAPI** manterá la información adicional de `responses` y la combinará con el JSON Schema de tu modelo.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install email-validator
```

o con:

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego puedes instalar la aplicación del servidor.

Por ejemplo, para instalar Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

La parte `Union[str, None]` permite que tu editor brinde un mejor soporte, pero no es lo que le dice a FastAPI que este parámetro no es requerido.

///

Luego, podemos pasar más parámetros a `Query`. En este caso, el parámetro `max_length` que se aplica a los strings:

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

## Instalación

Crea y activa un <a href="https://fastapi.tiangolo.com/virtual-environments/" class="external-link" target="_blank">entorno virtual</a> y luego instala FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}