Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Details zum `Request`-Objekt { #details-about-the-request-object }

# Query-Parameter und String-Validierungen { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI** ermöglicht es Ihnen, zusätzliche Informationen und Validierungen für Ihre Parameter zu deklarieren.

Nehmen wir diese Anwendung als Beispiel:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

* Microsoft SQL Server, usw.

In diesem Beispiel verwenden wir **SQLite**, da es eine einzelne Datei verwendet und Python integrierte Unterstützung bietet. Sie können also dieses Beispiel kopieren und direkt ausführen.

Später, für Ihre Produktionsanwendung, möchten Sie möglicherweise einen Datenbankserver wie **PostgreSQL** verwenden.

/// tip | Tipp

Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor.

**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich.

Wenn das Formular stattdessen Dateien enthält, werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über die Handhabung von Dateien.

Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die [<abbr title="Mozilla Developer Network – Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr>-Webdokumentation für `POST`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST).

///

```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`.

## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }

Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.

## Codegröße { #code-size }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }

Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` erhält als Argumente:

Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.

## Mehr erfahren { #learn-more }

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.

Weitere Informationen finden Sie in der [Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

## Version { #version }

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Technische Details