{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}

## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router { #custom-apiroute-class-in-a-router }

Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md) beschrieben wird.

///

## Tests ausführen { #run-it }

Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die **Requestbodys** definieren, die Ihre App senden würde.

Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.

Aber falls Ihre Clients aus irgendeinem Grund vom alten Verhalten abhängen, können Sie darauf zurückgreifen, indem Sie in Ihren Sicherheitsklassen die Methode `make_not_authenticated_error` überschreiben.

Sie können beispielsweise eine Unterklasse von `HTTPBearer` erstellen, die einen Fehler `403 Forbidden` zurückgibt, statt des Default-`401 Unauthorized`-Fehlers:

## Lokal testen mit Traefik { #testing-locally-with-traefik }

Sie können das Experiment mit einem abgetrennten Pfadpräfix einfach lokal ausführen, indem Sie [Traefik](https://docs.traefik.io/) verwenden.

[Laden Sie Traefik herunter](https://github.com/containous/traefik/releases), es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.

Auf die gleiche Weise können Sie wie gewohnt jeden anderen Parameter deklarieren und zusätzlich auch den `Request` erhalten.

///

## `Request`-Dokumentation { #request-documentation }

Weitere Details zum [`Request`-Objekt auf der offiziellen Starlette-Dokumentationsseite](https://www.starlette.dev/requests/).

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).

mindestens ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" Antwort",badAlphaNumeric:"Sie können nur alphanumerische Zeichen (Buchstaben und Zahlen) eingeben",badAlphaNumericExtra:" und",wrongFileSize:"Die Datei, die Sie hochzuladen versuchen, ist zu groß (max %s)",wrongFileType:"Nur Dateien vom Typ %s sind zulässig",groupCheckedRangeStart:"Wählen Sie zwischen",groupCheckedTooFewStart:"Dann müssen Sie zumindest sicher,",groupCheckedTooManyStart:"Sie können nicht mehr als zu machen",groupCheckedEnd:" Auswahl",badCreditCard:"Sie...

///

/// warning | Achtung

Standardmäßig erkennt die Erweiterung FastAPI-Anwendungen in Ihrem Workspace automatisch, indem sie nach Dateien sucht, die `FastAPI()` instanziieren. Falls die automatische Erkennung mit Ihrer Projektstruktur nicht funktioniert, können Sie einen Entry-Point über `[tool.fastapi]` in `pyproject.toml` oder die VS-Code-Einstellung `fastapi.entryPoint` in Modulnotation angeben (z. B. `myapp.main:app`).

## Funktionen { #features }