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Dieser Anbieter berechnet Ihnen möglicherweise Gebühren pro <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>, und der Aufruf könnte etwas länger dauern, als wenn Sie einen vordefinierten <abbr title="Platzhalter, vorgetäuscht, zum Schein">Mock</abbr>-Benutzer für Tests hätten.

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Headern** des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> extrahieren und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell geben.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

        "tutorial003_an_py39",
        pytest.param("tutorial003_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_multiple_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


def test_post_body_valid(client: TestClient):
    response = client.put(
        "/items/5",

}

// GetConfigKVHandler - GET /minio/admin/v3/get-config-kv?key={key}
//
// `key` can be one of three forms:
// 1. `subsys:target` -> request for config of a single subsystem and target pair.
// 2. `subsys:` -> request for config of a single subsystem and the default target.
// 3. `subsys` -> request for config of all targets for the given subsystem.
//
// This is a reporting API and config secrets are redacted in the response.

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.

Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :

        try {
            DefaultDependencyResolutionRequest request =
                    new DefaultDependencyResolutionRequest(project, session.getRepositorySession());
            request.setResolutionFilter(resolutionFilter);

            eventSpyDispatcher.onEvent(request);

            result = dependenciesResolver.resolve(request);
        } catch (DependencyResolutionException e) {

    }

    /**
     * Returns the request type.
     *
     * @return Returns the request type. The Request type is one of
     *         <code>TransferEvent.REQUEST_GET</code> or <code>TransferEvent.REQUEST_PUT</code>
     */
    public int getRequestType() {
        return requestType;
    }

    /**
     * Sets the request type
     *
     * @param requestType The requestType to set.

#### Définir un *décorateur d'opération de chemin*

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[6] *}

Le `@app.get("/")` dit à **FastAPI** que la fonction en dessous est chargée de gérer les requêtes qui vont sur :

* le chemin `/`
* en utilisant une <abbr title="une méthode GET HTTP">opération <code>get</code></abbr>

/// info | `@décorateur` Info

    }

    @Override
    public ResolutionGroup retrieve(MetadataResolutionRequest request) throws ArtifactMetadataRetrievalException {
        return retrieve(request.getArtifact(), request.getLocalRepository(), request.getRemoteRepositories());
    }

zu berechnen.">„Cache“</abbr> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.

In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in demselben Request aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends`...