compileOnly(libs.conscrypt.openjdk)
        compileOnly(libs.bouncycastle.bcprov)
        compileOnly(libs.bouncycastle.bctls)

        // graal build support
        compileOnly(libs.native.image.svm)
        compileOnly(libs.openjsse)
      }
    }

    val jvmTest by getting {
      dependencies {
        implementation(libs.assertk)
        implementation(libs.conscrypt.openjdk)

위 예시에서는 바이트 데이터를 스트리밍했지만, 응답에 `Content-Type` 헤더가 없어 클라이언트는 어떤 유형의 데이터를 받는지 알 수 없습니다.

스트리밍하는 데이터 유형에 맞춰 `Content-Type` 헤더를 설정하는 `StreamingResponse`의 하위 클래스를 직접 만들 수 있습니다.

예를 들어 `media_type` 속성을 사용해 `Content-Type` 헤더를 `image/png`로 설정하는 `PNGStreamingResponse`를 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

그런 다음 경로 처리 함수에서 `response_class=PNGStreamingResponse`로 이 새 클래스를 사용할 수 있습니다:

    // Accessing an URL protocol that was not enabled. The URL protocol mailto is not tested and
    // might not work as expected. It can be enabled by adding the --enable-url-protocols=mailto
    // option to the native-image command.
    platform.assumeNotGraalVMImage()
    val javaNetUrl = URL("mailto:******@****.***")
    assertThat(javaNetUrl.toHttpUrlOrNull()).isNull()
  }

  @Test
  fun fromUri() {

如此，你就能同時擁有兩種好處：具備工具支援的型別註解，以及資料過濾。

## 在文件中查看 { #see-it-in-the-docs }

在自動文件中，你可以看到輸入模型與輸出模型各自都有自己的 JSON Schema：

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

而且兩個模型都會用在互動式 API 文件中：

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 其他回傳型別註解 { #other-return-type-annotations }

有時你回傳的東西不是有效的 Pydantic 欄位，你仍會在函式上加上註解，只為了獲得工具（編輯器、mypy 等）提供的支援。

    "bar"
  ]
}
```

/// tip | 提示

要声明类型为 `list` 的查询参数（如上例），你需要显式地使用 `Query`，否则它会被解释为请求体。

///

交互式 API 文档会相应更新，以支持多个值：

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### 具有默认值的查询参数列表 / 多个值 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

你还可以定义在没有给定值时的默认 `list`：

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}

如果你访问：

```

</div>

然后在 `/docs` UI 中，你能够看到 **FastAPI** 会用这些**模型**来**记录** API，并且还会用它们来**序列化**和**验证**数据。

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

## 使用多个模型更新应用 { #update-the-app-with-multiple-models }

现在让我们稍微**重构**一下这个应用，以提高**安全性**和**多功能性**。

如果你查看之前的应用程序，你可以在 UI 界面中看到，到目前为止，它允许客户端决定要创建的 `Hero` 的 `id`。😱

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

該 dataclass 會自動轉換為 Pydantic 的 dataclass。

如此一來，其結構描述（schema）會顯示在 API 文件介面中：

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## 巢狀資料結構中的 Dataclasses { #dataclasses-in-nested-data-structures }

你也可以將 `dataclasses` 與其他型別註記結合，建立巢狀的資料結構。

在某些情況下，你可能仍需要使用 Pydantic 版本的 `dataclasses`。例如，當自動產生的 API 文件出現錯誤時。

	if err != nil {
		t.Fatalf("%s: <ERROR> %s", instanceType, err)
	}

	if objInfo.ContentType != "image/png" {
		t.Errorf("%s: Expected Content type to be `%s`, but instead found `%s`", instanceType, "image/png", objInfo.ContentType)
	}

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

dataclass는 자동으로 Pydantic dataclass로 변환됩니다.

이렇게 하면 해당 스키마가 API docs 사용자 인터페이스에 표시됩니다:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## 중첩 데이터 구조에서 Dataclasses 사용하기 { #dataclasses-in-nested-data-structures }

`dataclasses`를 다른 타입 애너테이션과 조합해 중첩 데이터 구조를 만들 수도 있습니다.

### ドキュメントの確認 { #check-the-docs }

アプリを起動し、[http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs) にアクセスします。

ドキュメントには通常の *path operations* に加えて、**webhooks** も表示されます: