func (f Factory) UnstructuredClientForMapping(mapping *meta.RESTMapping) (resource.RESTClient, error) {
	return f.full.UnstructuredClientForMapping(mapping)
}

func (f Factory) Validator(validationDirective string) (validation.Schema, error) {
	return f.full.Validator(validationDirective)
}

func (f Factory) OpenAPISchema() (openapi.Resources, error) {
	return f.full.OpenAPISchema()
}

* ✨ Add support for disabling the separation of input and output JSON Schemas in OpenAPI with Pydantic v2 with `separate_input_output_schemas=False`. PR [#10145](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10145) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
    * New docs [Separate OpenAPI Schemas for Input and Output or Not](https://fastapi.tiangolo.com/how-to/separate-openapi-schemas/).

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py!}
```

Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.

/// info

Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre Anwendung mit mehreren Dateien strukturieren.

///

## Integrated with OpenAPI

All the request declarations, validations and requirements of your dependencies (and sub-dependencies) will be integrated in the same OpenAPI schema.

So, the interactive docs will have all the information from these dependencies too:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Simple usage

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation

Vous pouvez aussi rajouter un second paramètre `min_length` :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[9] *}

## 調査

すべて既存の代替手段を使うことで、そのすべてを学び、アイデアを得て、自分や一緒に仕事をしてきた開発者のチームにとって最良の方法で組み合わせる機会を得ました。

たとえば、理想的にはPythonの標準的な型ヒントに基づくべきであることが明らかになりました。

また、すでにある規格を利用するのがベストな方法でした。

そこで、**FastAPI**のコードを書き始める前に、OpenAPI、JSON Schema、OAuth2などの仕様を数ヶ月かけて勉強し、それらの関係、重複する箇所、相違点を理解しました。

## 設計

その後、 (FastAPIを使う開発者として) ユーザーが欲しい「API」の設計に時間を費やしました。

もっとも人気のあるPythonエディターでいくつかのアイデアをテストしました。PyCharm、VS Code、Jediベースのエディターです。

import "k8s.io/api/core/v1/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema/generated.proto";

// Package-wide variables from generator "generated".
option go_package = "k8s.io/api/scheduling/v1alpha1";

    * **🏋️**: 🤚 🏭-🔜 📟. ⏮️ 🏧 🎓 🧾.
    * **🐩-⚓️**: ⚓️ 🔛 (&amp; 🍕 🔗 ⏮️) 📂 🐩 🔗: <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">🗄</a> &amp; <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">🎻 🔗</a>.
    * <a href="https://fastapi.tiangolo.com/features/" class="external-link" target="_blank">**📚 🎏 ⚒**</a> 🔌 🏧 🔬, 🛠️, 🎓 🧾, 🤝 ⏮️ Oauth2️⃣ 🥙 🤝, ♒️.
* **🔐 🔐** 🔁 🔢.

Pydanticモデルの属性に対して宣言するのと同じ型を受け取るので、Pydanticモデルになることもできますが、例えば、`List[Item]`のようなPydanticモデルの`list`になることもできます。

FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:

* 出力データを型宣言に変換します。
* データを検証します。
* OpenAPIの *path operation* で、レスポンス用のJSON Schemaを追加します。
* 自動ドキュメントシステムで使用されます。

しかし、最も重要なのは:

* 出力データをモデルのデータに限定します。これがどのように重要なのか以下で見ていきましょう。

/// note | "技術詳細"

Это также был один из первых фреймворков, генерировавших полную API-схему в формате JSON.

Данная схема не придерживалась стандартов вроде OpenAPI и JSON Schema.
Поэтому было бы непросто совместить её с другими инструментами, такими как Swagger UI.
Но опять же, это была очень инновационная идея.