Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python

            throw new TransferFailedException("Authorization failed: " + e.getMessage(), e);
        } finally {
            // Remove remaining TransferListener instances (checksum handlers removed in above finally clause)
            if (downloadMonitor != null) {
                wagon.removeTransferListener(downloadMonitor);
            }

            disconnectWagon(wagon);

            releaseWagon(protocol, wagon);

    // at sun.security.pkcs12.PKCS12KeyStore.setKeyEntry
    // http://openjdk.java.net/jeps/229
    // http://hg.openjdk.java.net/jdk9/jdk9/jdk/file/2c1c21d11e58/src/share/classes/sun/security/pkcs12/PKCS12KeyStore.java#l596
    val keystoreType = if (platform.isJdk9()) "JKS" else null
    val x509KeyManager = newKeyManager(keystoreType, heldCertificate, *intermediates)
    val trustManager =

        AtomicReference.class,
        AtomicBoolean.class,
        AtomicInteger.class,
        AtomicLong.class,
        AtomicDouble.class);
  }

  @SuppressWarnings("unchecked") // functor classes have no type parameters
  public void testGet_functors() {
    assertEquals(0, ArbitraryInstances.get(Comparator.class).compare("abc", 123));
    assertTrue(ArbitraryInstances.get(Predicate.class).apply("abc"));

 *       #toString} behavior you expect.
 *   <li>Offers useful operations beyond just {@code get} and {@code length}, so you don't have to
 *       hunt through classes like {@link Arrays} and {@link Ints} for them.
 *   <li>Supports a copy-free {@link #subArray} view, so methods that accept this type don't need to
 *       add overloads that accept start and end indexes.

Mas quando você importa `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` entre outros de `fastapi`, eles são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

## Utilize `SecurityScopes`

Agora atualize a dependência `get_current_user`.

Este é o usado pelas dependências acima.

     * define a separate MultimapLink interface with a separate "header" implementation, which
     * hopefully could avoid implementing Entry or ValueSetLink at all. (But note that that approach
     * requires us to define extra classes -- unfortunate under Android.) *Then* we could consider
     * lying about the fields below on the grounds that we always initialize them just after the

      return table.get(c);
    }

    @Override
    void setBits(BitSet bitSet) {
      bitSet.or(table);
    }
  }

  // Static constant implementation classes

  /** Implementation of {@link #any()}. */
  private static final class Any extends NamedFastMatcher {

    static final CharMatcher INSTANCE = new Any();

    private Any() {

     * bufferIndex, and thus headerStart, would be 4).(NOTE: If one where
     * looking for a way to improve perfomance this is precisly what you
     * would want to do as the jcifs.netbios.SocketXxxputStream classes
     * arraycopy all data read or written into a new buffer shifted over 4!)
     */

    private byte command, flags;

### Resumen

En resumen, declaras los tipos de parámetros, body, etc. **una vez** como parámetros de la función.

Lo haces con tipos modernos estándar de Python.

No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo más complejo de `Item`:

```Python
item: Item