import java.util.RandomAccess;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NonNull;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Unit tests for {@code Ordering}.
 *
 * @author Jesse Wilson
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public class OrderingTest extends TestCase {
  // TODO(cpovirk): some of these are inexplicably slow (20-30s) under GWT

   */
  public <E extends T> List<E> greatestOf(Iterable<E> iterable, int k) {
    // TODO(kevinb): see if delegation is hurting performance noticeably
    // TODO(kevinb): if we change this implementation, add full unit tests.
    return this.<E>reverse().leastOf(iterable, k);
  }

  /**
   * Returns the {@code k} greatest elements from the given iterator according to this ordering, in

// initialized when the provided function returns nil.

// Init represents the structure.
type Init struct {
	done uint32
	m    sync.Mutex
}

// Do is similar to sync.Once.Do - makes one successful
// call to the function. ie, it invokes the function
// if it is not successful yet.
func (l *Init) Do(f func() error) error {
	if atomic.LoadUint32(&l.done) == 0 {
		return l.do(f)
	}

                buff.project("project");
                slf4jLogger.debug(buff.toString());
            }
        }
    }

    // Needed to make this method package visible to make writing a unit test possible
    // Maybe it's better to move some of those methods to separate class (SoC).
    void properties(CliRequest cliRequest) throws Exception {
        Properties paths = new Properties();

無論輪流執行與否（並行），你都需要相同的工時完成任務，同時需要執行相同工作量。

但是，在這種情境下，如果你可以邀請8位前收銀員/廚師（現在是清潔工）來幫忙，每個人（加上你）負責房子的某個區域，這樣你就可以 **平行** 地更快完成工作。

在這個場景中，每個清潔工（包括你）都是一個處理器，完成工作的一部分。

由於大多數的執行時間都花在實際的工作上（而不是等待），而電腦中的工作由 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> 完成，因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。

---

常見的 CPU 密集型操作範例包括那些需要進行複雜數學計算的任務。

例如：

* **音訊**或**圖像處理**；
* **電腦視覺**：一張圖片由數百萬個像素組成，每個像素有 3 個值/顏色，處理這些像素通常需要同時進行大量計算；

但在这种情况下，如果你能带上 8 名前收银员/厨师，现在是清洁工一起清扫，他们中的每一个人（加上你）都能占据房子的一个区域来清扫，你就可以在额外的帮助下并行的更快地完成所有工作。

在这个场景中，每个清洁工（包括你）都将是一个处理器，完成这个工作的一部分。

由于大多数执行时间是由实际工作（而不是等待）占用的，并且计算机中的工作是由 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> 完成的，所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。

---

CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。

例如：

* **音频**或**图像**处理；
* **计算机视觉**: 一幅图像由数百万像素组成，每个像素有3种颜色值，处理通常需要同时对这些像素进行计算；

import static org.apache.maven.cling.invoker.mvnenc.EncryptInvoker.OK;

/**
 * The "init" goal.
 */
@Singleton
@Named("init")
public class Init extends InteractiveGoalSupport {
    private static final String NONE = "__none__";

    @Inject
    public Init(MessageBuilderFactory messageBuilderFactory, SecDispatcher secDispatcher) {
        super(messageBuilderFactory, secDispatcher);
    }

//
// You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package init

import "os"

func init() {
	// All MinIO operations must be under UTC.
	os.Setenv("TZ", "UTC")

import org.codelibs.core.exception.IORuntimeException;
import org.codelibs.core.net.URLUtil;
import org.codelibs.core.nio.ChannelUtil;

/**
 * Utility for copying.
 * <p>
 * The combinations of input and output types and the unit of elements copied are as follows:
 * </p>
 * <table border="1">
 * <caption>Elements for copying instances</caption>
 * <tr>
 * <th rowspan="2">Input type</th>
 * <th colspan="4">Output type</th>
 * </tr>
 * <tr>

}

if (System.getenv('VAULT_ROLE_ID') == null && System.getenv('VAULT_SECRET_ID') == null && System.getenv('VAULT_TOKEN') == null) {
  throw new GradleException("You must set either the VAULT_ROLE_ID and VAULT_SECRET_ID environment variables, " +
    "or the VAULT_TOKEN environment variable to use this init script.")
}