See https://git.k8s.io/enhancements/keps#kubernetes-enhancement-proposals-keps
    validations:
      required: true

  - type: textarea
    id: rationale
    attributes:
      label: Why is this needed?
    validations:

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todas?) de los **tipos de datos** de Python, incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).
    * Array JSON (`list`) definiendo tipos de elementos.
    * Campos de cadena de caracteres (`str`), definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos, como:
    * URL.

/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

///

## Documentación

  
        **Do you use the latest project version?**

  - type: input
    id: version
    attributes:
      label: Affected version
    validations:
      required: true

  - type: textarea
    id: message
    attributes:
      label: Bug description
    validations:

      value: |
        Thanks for taking the time to fill out this new feature, improvement proposal.

  - type: textarea
    id: message
    attributes:
      label: New feature, improvement proposal
    validations:

  - type: input
    id: language
    attributes:
      label: Target Language
      description: What language do you want to translate the FastAPI docs into?
      placeholder: e.g. Latin
    validations:
      required: true
  - type: textarea
    id: additional_info
    attributes:
      label: Additional Information
      description: Any other relevant information about your translation proposal

```

Nuevamente, haciendo solo esa declaración, con **FastAPI** obtienes:

* Soporte de editor (autocompletado, etc.), incluso para modelos anidados
* Conversión de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Tipos especiales y validación

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.

If you have a group of **query parameters** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them.

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Query Parameters with a Pydantic Model { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de datos, pero **declararlo como un modelo de Pydantic**. De esta manera el modelo de Pydantic haría toda la documentación de datos, validación, etc. para el objeto que devolviste (por ejemplo, un diccionario u objeto de base de datos).