import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mockito;

/**
 * Tests for {@link SmbFilenameFilter}. Since the interface only defines
 * a single method, the tests simply ensure that the lambda expression
 * correctly implements the method and that any exception is propagated.
 */
class SmbFilenameFilterTest {

    @Test

 */
@DisplayName("Decodable Interface Tests")
class DecodableTest extends BaseTest {

    @Mock
    private Decodable mockDecodable;

    @Test
    @DisplayName("Should define decode method")
    void testDecodeMethod() throws SMBProtocolDecodingException {
        // Given
        byte[] buffer = new byte[10];
        int bufferIndex = 0;
        int len = 10;

    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.

 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */
package jcifs.smb;

/**
 * Interface for renewable SMB credentials.
 *
 * This interface defines methods for credentials that can be
 * automatically renewed during long-running operations.
 *
 * @author mbechler
 */
public interface SmbRenewableCredentials extends CredentialsInternal {

    /**

  const floatTransitionDelay = parseFloat(transitionDelay)\n\n    // Return 0 if element or transition duration is not found\n    if (!floatTransitionDuration && !floatTransitionDelay) {\n      return 0\n    }\n\n    // If multiple durations are defined, take the first\n    transitionDuration = transitionDuration.split(',')[0]\n    transitionDelay = transitionDelay.split(',')[0]\n\n    return (parseFloat(transitionDuration) + parseFloat(transitionDelay)) * MILLISECONDS_MULTIPLIER\n  },\n\n  reflow(element)...

# Background Tasks { #background-tasks }

You can define background tasks to be run *after* returning a response.

This is useful for operations that need to happen after a request, but that the client doesn't really have to be waiting for the operation to complete before receiving the response.

This includes, for example:

* Email notifications sent after performing an action:

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.

## Retornando uma `Response` diretamente

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.

Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

Então, defina os cookies nela e a retorne:

# Cabeçalhos de resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}

 */
@DisplayName("CloseableIterator Tests")
class CloseableIteratorTest extends BaseTest {

    @Mock
    private CloseableIterator<SmbResource> mockIterator;

    @Test
    @DisplayName("Should define close method")
    void testCloseMethod() throws CIFSException {
        // When
        mockIterator.close();

        // Then
        verify(mockIterator).close();
    }

    @Test

 *  JQUERY-FORM-VALIDATOR
 *
 *  @version 2.3.77
 *  @website http://formvalidator.net/
 *  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */