Lorsque vous installez FastAPI, il est fourni avec un serveur de production, Uvicorn, et vous pouvez le démarrer avec la commande `fastapi run`.

Mais vous pouvez également installer un serveur ASGI manuellement.

Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), l'activer, puis vous pouvez installer l'application serveur.

Par exemple, pour installer Uvicorn :

<div class="termy">

```console

# Déclarer des exemples de données de requête { #declare-request-example-data }

Vous pouvez déclarer des exemples des données que votre application peut recevoir.

Voici plusieurs façons de le faire.

## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type pour créer des structures de données imbriquées.

Dans certains cas, vous devrez peut‑être encore utiliser la version `dataclasses` de Pydantic. Par exemple, si vous rencontrez des erreurs avec la documentation d'API générée automatiquement.

De plus, les en-têtes HTTP ne sont pas sensibles à la casse, vous pouvez donc les déclarer avec le style Python standard (aussi appelé « snake_case »).

Vous pouvez donc utiliser `user_agent` comme vous le feriez normalement dans du code Python, au lieu d'avoir à mettre des majuscules aux premières lettres comme `User_Agent` ou quelque chose de similaire.

Vous pouvez créer et utiliser des variables d'environnement dans le **shell (terminal)**, sans avoir besoin de Python :

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Vous pouvez créer une variable d'environnement MY_NAME avec
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Vous pouvez ensuite l'utiliser avec d'autres programmes, par exemple

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme `uv`, Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles { #available-versions }

Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md).

## Consulter les documents { #check-the-docs }

Vous pouvez voir les paramètres de requête dans l'interface des documents à `/docs` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Interdire des paramètres de requête supplémentaires { #forbid-extra-query-parameters }

Mais vous pouvez configurer le **serveur d'application** pour qu'il fasse confiance aux en-têtes transmis (*forwarded*) envoyés par le **proxy**. Si vous utilisez FastAPI CLI, vous pouvez utiliser l'*option CLI* `--forwarded-allow-ips` pour lui indiquer à partir de quelles IP il doit faire confiance à ces en-têtes transmis.

# Corps - Champs { #body-fields }

De la même manière que vous pouvez déclarer des validations supplémentaires et des métadonnées dans les paramètres d'une fonction de chemin d'accès avec `Query`, `Path` et `Body`, vous pouvez déclarer des validations et des métadonnées à l'intérieur des modèles Pydantic en utilisant `Field` de Pydantic.

## Importer `Field` { #import-field }

D'abord, vous devez l'importer :

Lorsque vous installez FastAPI (par exemple avec `pip install "fastapi[standard]"`), il est fourni avec un programme en ligne de commande que vous pouvez exécuter dans le terminal.

Pour exécuter votre application FastAPI en développement, vous pouvez utiliser la commande `fastapi dev` :

<div class="termy">