* Fonctionne bien avec votre **<abbr title="Integrated Development Environment - Environnement de développement intégré: similaire à un éditeur de code">IDE</abbr>/<dfn title="Programme qui vérifie les erreurs de code">linter</dfn>/cerveau** :

Et pour créer `fluffy`, vous « appelez » `Cat`.

Donc, une classe Python est aussi un « callable ».

Ainsi, avec **FastAPI**, vous pouvez utiliser une classe Python comme dépendance.

Ce que **FastAPI** vérifie réellement, c'est qu'il s'agit d'un « callable » (fonction, classe ou autre) et des paramètres qui y sont définis.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Ce pattern d’expression régulière spécifique vérifie que la valeur reçue pour le paramètre :

- `^` : commence avec les caractères qui suivent, n’a pas de caractères avant.
- `fixedquery` : a exactement la valeur `fixedquery`.

## Instalar o `SQLModel` { #install-sqlmodel }

Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e, em seguida, instalar o `sqlmodel`:

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Informação

Para usar `EmailStr`, primeiro instale [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ative-o e então instale-o, por exemplo:

```console
$ pip install email-validator
```

ou com:

```console
$ pip install "pydantic[email]"

### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e então instalar o pacote `pydantic-settings`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Vérifier le mot de passe { #check-the-password }

À ce stade, nous avons les données utilisateur depuis notre base, mais nous n'avons pas encore vérifié le mot de passe.

Mettons d'abord ces données dans le modèle Pydantic `UserInDB`.

Vous ne devez jamais enregistrer des mots de passe en clair ; nous allons donc utiliser le système (factice) de hachage de mot de passe.

Mais il peut y avoir des cas où vous souhaitez pouvoir définir des paramètres sur la dépendance, sans devoir déclarer de nombreuses fonctions ou classes différentes.

Imaginons que nous voulions avoir une dépendance qui vérifie si le paramètre de requête `q` contient un contenu fixe.

Mais nous voulons pouvoir paramétrer ce contenu fixe.

## Une instance « callable » { #a-callable-instance }

/// info | Informação

O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.

Se você tiver uma versão mais antiga, teria erros ao tentar usar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///