---
jjbb-template: matrix-gradle-unix.yml
vars:
  - job-name: elastic+elasticsearch+%BRANCH%+periodic+java-fips-matrix
  - job-display-name: "elastic / elasticsearch # %BRANCH% - java fips compatibility matrix"
  - job-description: "Testing of the Elasticsearch %BRANCH% branch java FIPS compatibility matrix.\n"
  - matrix-yaml-file: ".ci/matrix-runtime-javas-fips.yml"
  - matrix-variable: ES_RUNTIME_JAVA

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Sie haben bereits eine API erstellt, welche:

* HTTP-<abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt.
* Beide _Pfade_ nehmen `GET` Operationen (auch bekannt als HTTP-_Methoden_) entgegen.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.

Wenn Sie eine ältere FastAPI-App haben, nutzen Sie möglicherweise Pydantic Version 1.

FastAPI Version 0.100.0 unterstützte sowohl Pydantic v1 als auch v2. Es verwendete, was auch immer Sie installiert hatten.

FastAPI Version 0.119.0 führte eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2 (als `pydantic.v1`) ein, um die Migration zu v2 zu erleichtern.

		apiErr.Description = fmt.Sprintf("unable to perform in-place update, release time is unrecognized: %s", currentReleaseTime)
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, apiErr, r.URL)
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	updateURL := vars["updateURL"]
	dryRun := r.Form.Get("dry-run") == "true"

	mode := getMinioMode()
	if updateURL == "" {
		updateURL = minioReleaseInfoURL
		if runtime.GOOS == globalWindowsOSName {

Einige der Optionen, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:

* Traefik (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)
* Caddy (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)

Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da die Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.

///

## Automatische Konvertierung { #automatic-conversion }

`Header` bietet etwas zusätzliche Funktionalität im Vergleich zu `Path`, `Query` und `Cookie`.

Die meisten Standard-Header sind durch ein „Bindestrich“-Zeichen getrennt, auch bekannt als „Minus-Symbol“ (`-`).

///

Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.

Wenn Sie eine *Pfadoperation* als <dfn title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</dfn> kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}

Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecatet markiert werden:

Einige Typen können „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern annehmen, um ihre inneren Typen zu definieren, z. B. eine „Liste von Strings“ würde als `list[str]` deklariert.

Diese Typen, die Typ-Parameter annehmen können, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.

Sie können dieselben eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`