* Depende del `query_extractor`, y asigna el valor que devuelve al parámetro `q`.
* También declara una `last_query` cookie opcional, como un `str`.
    * Si el usuario no proporcionó ningún query `q`, usamos el último query utilizado, que guardamos previamente en una cookie.

## Usa la dependencia { #use-the-dependency }

Entonces podemos usar la dependencia con:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

Puede ser utilizada por el equipo de frontend (que también puedes ser tú mismo).

Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.

Y también puede ser utilizada por ti mismo, para depurar, revisar y probar la misma aplicación.

## El flujo `password` { #the-password-flow }

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 }

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Consejo

El parámetro de query `callback_url` utiliza un tipo [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/) de Pydantic.

///

Cuando uno de estos esquemas de seguridad usa OAuth2, también puedes declarar y usar scopes.

Cada "scope" es solo un string (sin espacios).

Normalmente se utilizan para declarar permisos de seguridad específicos, por ejemplo:

* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.

## Herramientas previas { #previous-tools }

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

Es el framework más popular de Python y es ampliamente confiable. Se utiliza para construir sistemas como Instagram.

Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓

///

## Utiliser des dataclasses dans `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Vous pouvez aussi utiliser `dataclasses` dans le paramètre `response_model` :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

# Templates { #templates }

Vous pouvez utiliser n'importe quel moteur de templates avec **FastAPI**.

Un choix courant est Jinja2, le même que celui utilisé par Flask et d'autres outils.

Il existe des utilitaires pour le configurer facilement que vous pouvez utiliser directement dans votre application **FastAPI** (fournis par Starlette).

## Installer les dépendances { #install-dependencies }

## Utiliser les middlewares intégrés { #integrated-middlewares }

**FastAPI** inclut plusieurs middlewares pour des cas d'usage courants ; voyons comment les utiliser.

/// note | Détails techniques

Pour les prochains exemples, vous pourriez aussi utiliser `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.

Por ejemplo, cuando escribes `python` en la terminal, el sistema operativo busca un programa llamado `python` en el **primer directorio** de esa lista.

Si lo encuentra, entonces lo **utilizará**. De lo contrario, continúa buscando en los **otros directorios**.

### Instalando Python y Actualizando el `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }