* `Decimal`:
    * Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Типы данных Pydantic</a>.

## Пример

Вот пример *операции пути* с параметрами, который демонстрирует некоторые из вышеперечисленных типов.

//// tab | Python 3.8 и выше

    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.

## Exemplo

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

```Python hl_lines="1  3  12-16"

---

## **Typer**, la FastAPI delle CLI

<a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>

* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

```Python hl_lines="1 2 12-16"
{!../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
```

    * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 ⚫️ `str` ⏮️ `binary` "📁".
* `Decimal`:
    * 🐩 🐍 `Decimal`.
    * 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 📊 🆎</a>.

## 🖼

📥 🖼 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 ⚙️ 🔛 🆎.

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ &amp; 🔛

```Python hl_lines="1  3  12-16"

    * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
* `Decimal`:
    * 표준 파이썬의 `Decimal`.
    * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
* 여기에서 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 데이터 자료형</a>.

## 예시

위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3  12-16"

Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.

            offset += ntLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 28, offset, domain);
            offset += domainLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 36, offset, user);
            offset += userLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 44, offset, workstation);
            offset += workstationLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 52, offset, sessionKey);

)
from pathlib import Path, PurePath
from re import Pattern
from types import GeneratorType
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple, Type, Union
from uuid import UUID

from fastapi.types import IncEx
from pydantic import BaseModel
from pydantic.color import Color
from pydantic.networks import AnyUrl, NameEmail
from pydantic.types import SecretBytes, SecretStr
from typing_extensions import Annotated, Doc

	"istio.io/istio/pkg/ptr"
	"istio.io/istio/pkg/slices"
)

type Context interface {
	// CLIClient returns a client for the default revision
	CLIClient() (kube.CLIClient, error)
	// CLIClientWithRevision returns a client for the given revision
	CLIClientWithRevision(rev string) (kube.CLIClient, error)
	// InferPodInfoFromTypedResource returns the pod name and namespace for the given typed resource