Nota que puedes utilizar Markdown dentro de las descripciones, por ejemplo "login" se mostrará en negrita (**login**) y "fancy" se mostrará en cursiva (_fancy_).

/// tip | Consejo

No tienes que agregar metadata para todas las etiquetas que uses.

///

### Usar tus etiquetas { #use-your-tags }

Usa el parámetro `tags` con tus *path operations* (y `APIRouter`s) para asignarlas a diferentes etiquetas:

///

### `Response` { #response }

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

* `content` - Uma `str` ou `bytes`.
* `status_code` - Um código de status HTTP do tipo `int`.

Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operation_id` em  cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.

Você deveria fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | Dica

## Tipos especiais e validação { #special-types-and-validation }

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

Para ver todas as opções possíveis, consulte a [Visão geral dos tipos do Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.

* `lt`: menor que (`l`ess `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)

/// info | Informação

`Query`, `Path` e outras classes que você verá depois são subclasses de uma classe comum `Param`.

Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

* `lt`: `l`ess `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual

/// info | Información

`Query`, `Path` y otras clases que verás más adelante son subclases de una clase común `Param`.

Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metadatos que has visto.

///

/// note | Detalles técnicos

Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.

```Python
q: str | None = None
```

Por exemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Informação

`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave { #embed-a-single-body-parameter }

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam combinadas e executadas em segundo plano depois:


{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}