Até aqui, tudo funcionaria normalmente.

Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ele esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

	//TODO: BNDCU (BX), BND2                // f20f1a13
	//TODO: BNDCU (R11), BND2               // f2410f1a13
	//TODO: BNDCU DX, BND2                  // f20f1ad2
	//TODO: BNDCU R11, BND2                 // f2410f1ad3
	//TODO: BNDCU (BX), BND3                // f20f1a1b
	//TODO: BNDCU (R11), BND3               // f2410f1a1b
	//TODO: BNDCU DX, BND3                  // f20f1ada
	//TODO: BNDCU R11, BND3                 // f2410f1adb

    @Override
    public DBDef assistCurrentDBDef() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override
    public DataSource assistDataSource() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override
    public DBMetaProvider assistDBMetaProvider() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override

        // TODO: Staging directory should be a part of the Javadocs extension
        // TODO: Pull out more of this configuration into the extension if it makes sense
        // TODO: in a typical project, this may need to be the regular javadoc task vs javadocAll

        ObjectFactory objects = project.getObjects();
        // TODO: This breaks if version is changed later

                    "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
                    "input": "foobar",
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["path", "item_id"],
                    "msg": "value is not a valid integer",

    client = TestClient(app)
    return client


# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
@needs_pydanticv1
def test_post_body_form(client: TestClient):
    response = client.post("/login/", data={"username": "Foo", "password": "secret"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"username": "Foo", "password": "secret"}


# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
@needs_pydanticv1

  override fun createSocket(
    host: String,
    port: Int,
  ): Socket = TODO("Not yet implemented")

  override fun createSocket(
    host: String,
    port: Int,
    localHost: InetAddress,
    localPort: Int,
  ): Socket = TODO("Not yet implemented")

  override fun createSocket(
    host: InetAddress,
    port: Int,
  ): Socket = TODO("Not yet implemented")

  override fun createSocket(
    address: InetAddress,

* `fixedquery`: contém o valor exato `fixedquery`.
* `$`: termina aqui, não contém nenhum caractere após `fixedquery`.

Se você se sente perdido com todo esse assunto de **"expressão regular"**, não se preocupe. Esse é um assunto complicado para a maioria das pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem utilizar expressões regulares.

        override fun request(): Request = TODO()

        override fun execute(): Response = TODO()

        override fun enqueue(responseCallback: Callback) = TODO()

        override fun cancel() = TODO()

        override fun isExecuted(): Boolean = TODO()

        override fun isCanceled(): Boolean = TODO()

        override fun timeout(): Timeout = TODO()

        override fun clone(): Call = TODO()

                                        "title": "Body",
                                    }
                                )
                                | IsDict(
                                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                                    {
                                        "$ref": "#/components/schemas/Body_create_file_files__post"
                                    }