Porém, quando você quiser fazer com que o parâmetro de consulta seja obrigatório, você pode simplesmente não declarar nenhum valor como padrão.

```Python hl_lines="6-7"
{!../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
```

Aqui o parâmetro de consulta `needy` é um valor obrigatório, do tipo `str`.

Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
```

/// tip | "Dica"

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

//// tab | Python 3.10 and above

```Python hl_lines="18-19"
{!> ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
```

////

## Descrição do docstring

print(f"Hello {name} from Python")
```

/// dica

O segundo parâmetro em <a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> é o valor padrão para o retorno.

Se nenhum valor for informado, `None` é utilizado por padrão, aqui definimos `"World"` como o valor padrão a ser utilizado.

///

E depois você pode executar esse arquivo:

<div class="termy">

```console

    * `description`: uma `str` com uma breve descrição da documentação externa.
    * `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.

### Criar Metadados para tags

Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Parâmetros de rota que contém caminhos

Digamos que você tenha uma *operação de rota* com uma rota `/files/{file_path}`.

Mas você precisa que o próprio `file_path` contenha uma *rota*, como `home/johndoe/myfile.txt`.

{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Ahora, imagina que lo estás escribiendo desde cero.

En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero, luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra en una mayúscula".

Era `upper`? O era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).

Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.

## Repaso

* Importa `FastAPI`.
* Crea un instance de `app`.
* Escribe un **decorador de operación de path** (como `@app.get("/")`).

Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.

## El orden importa

Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.

Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.

... y luego puedes tener el path `/users/{user_id}` para obtener los datos sobre un usuario específico asociados a un ID de usuario.