* <abbr title="também conhecido como: serialization, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de entrada: vindo da rede para dados e tipos Python. Consegue ler:
    * JSON.
    * Parâmetros de rota.
    * Parâmetros de _query_ .
    * _Cookies_.
    * Cabeçalhos.
    * Formulários.
    * Arquivos.

* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação

Você pode verificar o modelo de saída na documentação também, ambos `name` e `description` são marcados como **obrigatórios** com um **asterisco vermelho**:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código

E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇

$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Usando em outros programas, como
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

### Lendo variáveis de ambiente com Python

Você também pode criar variáveis de ambiente fora do Python, no terminal (ou com qualquer outro método), e realizar a leitura delas no Python.

Por exemplo, você pode definir um arquivo `main.py` com o seguinte código:

Algumas das opções que você pode usar como Proxy de Terminação TLS são:

* Traefik (que também pode gerenciar a renovação de certificados)
* Caddy (que também pode gerenciar a renovação de certificados)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt

Antes de Let's Encrypt, esses **certificados HTTPS** eram vendidos por terceiros confiáveis.

## Respostas Adicionais

Você provavelmente já viu como declarar o `response_model` e `status_code` para uma *operação de rota*.

Isso define os metadados sobre a resposta principal da *operação de rota*.

Você também pode declarar respostas adicionais, com seus modelos, códigos de status, etc.

# Middleware Avançado

No tutorial principal você leu como adicionar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} à sua aplicação.

E então você também leu como lidar com [CORS com o `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.

Nesta seção, veremos como usar outros middlewares.

## Adicionando middlewares ASGI

E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

///

Você pode declarar retornos adicionais, com códigos de status adicionais, media types, descrições, etc.

Essas respostas adicionais serão incluídas no esquema do OpenAPI, e também aparecerão na documentação da API.

Porém para as respostas adicionais, você deve garantir que está retornando um `Response` como por exemplo o `JSONResponse` diretamente, junto com o código de status e o conteúdo.