# Declare dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }

Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias maneiras de fazer isso.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Seria o mesmo que ir para:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Mas, se por exemplo você for para:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Os valores dos parâmetros na sua função serão:

* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais { #optional-parameters }

pelos
perante
pois
por
porque
portanto
proprio
propios
quais
qual
qualquer
quando
quanto
que
quem
quer
se
seja
sem
sendo
seu
seus
sob
sobre
sua
suas
tal
tambem
teu
teus
toda
todas
todo
todos
tua
tuas
tudo
um
uma
umas

* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Integrated Development Environment - Ambiente de Desenvolvimento Integrado: similar a um editor de código">IDE</abbr>/<dfn title="Um programa que confere erros de código">linter</dfn>/cérebro**:
    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, o preenchimento automático, linting, mypy e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.

    * **Cookie Sessions**
    * ...e mais.

### Implemente sua aplicação (opcional) { #deploy-your-app-optional }

Você pode opcionalmente implantar sua aplicação FastAPI na [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), vá e entre na lista de espera se ainda não o fez. 🚀

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode implantar sua aplicação com um único comando.

<div class="termy">

Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.

## Tamanho do código { #code-size }

Como você viu em [Subaplicações - Montagens](sub-applications.md) e [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md), você pode montar aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Informação

Isso requer instalar `a2wsgi`, por exemplo com `pip install a2wsgi`.

///

### SDK'yı Kullanma { #using-the-sdk }

Artık client code'u import edip kullanabilirsiniz. Şuna benzer görünebilir; method'lar için otomatik tamamlama aldığınıza dikkat edin:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Ayrıca gönderilecek payload için de otomatik tamamlama alırsınız:

## Um `StreamingResponse` com `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Se você declarar `response_class=StreamingResponse` na sua função de operação de rota, você pode usar `yield` para enviar cada bloco de dados em sequência.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

Você pode utilizar o mesmo parâmetro `responses` para adicionar diferentes media types para o mesmo retorno principal.

Por exemplo, você pode adicionar um media type adicional de `image/png`, declarando que a sua *operação de rota* pode retornar um objeto JSON (com o media type `application/json`) ou uma imagem PNG:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

/// note | Nota