}

            Artifact resolvedArtifact = event.getArtifact();
            Artifact nodeArtifact = collectStepTrace.getNode().getArtifact();

            if (isInScope(resolvedArtifact, nodeArtifact) || "pom".equals(resolvedArtifact.getExtension())) {
                Dependency node = collectStepTrace.getNode();
                trackingData.add(resolvedArtifact.toString());
                indent.append("  ");

        return model;
    }

    /**
     * Sets the model name.
     *
     * @param model the model name
     * @return this request for method chaining
     */
    public LlmChatRequest setModel(final String model) {
        this.model = model;
        return this;
    }

    /**
     * Gets the maximum tokens for the response.
     *
     * @return the maximum tokens
     */

                    return Optional.ofNullable(res.getDependencyResolutionResult())
                            .map(r -> new DefaultDependencyResolverResult(
                                    null, r.getCollectionErrors(), session.getNode(r.getDependencyGraph()), 0));
                }
            };
        } catch (ProjectBuildingException e) {
            throw new ProjectBuilderException("Unable to build project", e);
        } finally {

### À propos de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### La méthode `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` est un modèle Pydantic de classe `UserIn`.

Les modèles Pydantic ont une méthode `.model_dump()` qui renvoie un `dict` avec les données du modèle.

Ainsi, si nous créons un objet Pydantic `user_in` comme :

```Python

pkg archive/zip, method (*File) SetModTime(time.Time)
pkg archive/zip, method (*File) SetMode(os.FileMode)
pkg archive/zip, method (*FileHeader) FileInfo() os.FileInfo
pkg archive/zip, method (*FileHeader) ModTime() time.Time
pkg archive/zip, method (*FileHeader) Mode() os.FileMode
pkg archive/zip, method (*FileHeader) SetModTime(time.Time)
pkg archive/zip, method (*FileHeader) SetMode(os.FileMode)
pkg archive/zip, method (*ReadCloser) Close() error

OpenAPI erfordert, dass jede Operation-ID innerhalb aller *Pfadoperationen* einzigartig ist. Daher verwendet FastAPI den **Funktionsnamen**, den **Pfad** und die **HTTP-Methode/-Operation**, um diese Operation-ID zu generieren. Denn so kann sichergestellt werden, dass die Operation-IDs einzigartig sind.

Aber ich zeige Ihnen als Nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓

///

## Ordre d’exécution de plusieurs middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Quand vous ajoutez plusieurs middlewares en utilisant soit le décorateur `@app.middleware()`, soit la méthode `app.add_middleware()`, chaque nouveau middleware enveloppe l’application, formant une pile. Le dernier middleware ajouté est le plus externe, et le premier est le plus interne.

///

## Ausführungsreihenfolge bei mehreren Middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Wenn Sie mehrere Middlewares hinzufügen, entweder mit dem `@app.middleware()` Dekorator oder der Methode `app.add_middleware()`, umschließt jede neue Middleware die Anwendung und bildet einen Stapel. Die zuletzt hinzugefügte Middleware ist die *äußerste*, und die erste ist die *innerste*.

        resultData.setModel(resultModel);

        if (resultModel.getParent() != null) {
            final ModelData parentData = lineage.get(1);
            if (parentData.getVersion() == null || parentData.getVersion().contains("${")) {
                final Model interpolatedParent = interpolateModel(parentData.getModel(), request, problems);
                // parentData.setModel( interpolatedParent );

### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.