{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene [soporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem [suporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

이는 **Pydantic** 덕분에 여전히 지원되는데, Pydantic이 [`dataclasses`에 대한 내부 지원](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)을 제공하기 때문입니다.

따라서 위 코드처럼 Pydantic을 명시적으로 사용하지 않더라도, FastAPI는 Pydantic을 사용해 표준 dataclasses를 Pydantic의 dataclasses 변형으로 변환합니다.

그리고 물론 다음과 같은 기능도 동일하게 지원합니다:

* 데이터 검증
* 데이터 직렬화

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Cela fonctionne grâce à **Pydantic**, qui offre une [prise en charge interne des `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Ainsi, même avec le code ci‑dessus qui n'emploie pas explicitement Pydantic, FastAPI utilise Pydantic pour convertir ces dataclasses standard en la variante de dataclasses de Pydantic.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

这仍然得益于 **Pydantic**，因为它对 [`dataclasses` 的内置支持](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)。

因此，即便上面的代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 也会使用 Pydantic 将那些标准数据类转换为 Pydantic 风格的 dataclasses。

并且，它仍然支持以下功能：

* 数据验证
* 数据序列化
* 数据文档等

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

これは **Pydantic** によって引き続きサポートされています。Pydantic には [`dataclasses` の内部サポート](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) があるためです。

そのため、上記のように明示的に Pydantic を使っていないコードでも、FastAPI は標準の dataclass を Pydantic 独自の dataclass に変換するために Pydantic を使用しています。

そして当然ながら、次の点も同様にサポートされます:

- データ検証
- データのシリアライズ

func NewRecord(f sql.SelectObjectFormat) *Record {
	return &Record{
		KVS:          jstream.KVS{},
		SelectFormat: f,
	}
}

// jsonFloat converts a float to string similar to Go stdlib formats json floats.
func jsonFloat(f float64) string {
	var tmp [32]byte
	dst := tmp[:0]

	// Convert as if by ES6 number to string conversion.
	// This matches most other JSON generators.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

這之所以可行，要感謝 **Pydantic**，因為它 [內建支援 `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)。

所以，即使上面的程式碼沒有明確使用 Pydantic，FastAPI 仍會使用 Pydantic 將那些標準的 dataclass 轉換為 Pydantic 版本的 dataclass。

而且當然一樣支援：

- 資料驗證
- 資料序列化
- 資料文件化等

		b.WriteString(`":"`)
		escapeStringJSON(b, c[k])
		b.WriteByte('"')
		if i < len(sortedKeys)-1 {
			b.WriteByte(',')
		}
	}
	b.WriteByte('}')
	return b.Bytes(), nil
}

// Adapted from Go stdlib.

var hexTable = "0123456789abcdef"

// escapeStringJSON will escape a string for JSON and write it to dst.
func escapeStringJSON(dst *bytes.Buffer, s string) {
	start := 0
	for i := 0; i < len(s); {

<suppressions>
    <!-- These packages are duplicated in core-api, don't require a package-info.java in each place -->
    <suppress checks="JavadocPackage"
              files=".*[/\\]stdlib-java-extensions[/\\]src[/\\]main[/\\]java[/\\]org[/\\]gradle[/\\]api[/\\][^/\\]+"/>
    <suppress checks="JavadocPackage"
              files=".*[/\\]model-core[/\\]src[/\\]main[/\\]java[/\\]org[/\\]gradle[/\\]api[/\\][^/\\]+"/>