# Body - Actualizaciones { #body-updates }

## Actualización reemplazando con `PUT` { #update-replacing-with-put }

Para actualizar un ítem puedes utilizar la operación de [HTTP `PUT`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT).

Puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir los datos de entrada en datos que se puedan almacenar como JSON (por ejemplo, con una base de datos NoSQL). Por ejemplo, convirtiendo `datetime` a `str`.

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

En cambio, quieres proporcionar una dependencia diferente que se usará solo durante las pruebas (posiblemente solo algunas pruebas específicas), y que proporcionará un valor que pueda ser usado donde se usó el valor de la dependencia original.

### Casos de uso: servicio externo { #use-cases-external-service }

## Resumen { #recap }

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.
* Puedes usar archivos `.env` con él.

* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto { #defaults }

Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

En el ejemplo anterior, tienen valores por defecto de `skip=0` y `limit=10`.

Entonces, ir a la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

sería lo mismo que ir a:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

FastAPI entregará cada bloque de datos a `StreamingResponse` tal cual, no intentará convertirlo a JSON ni nada parecido.

### *path operation functions* no async { #non-async-path-operation-functions }

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), viene con un programa de línea de comandos que puedes ejecutar en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md).

///

## Ejecútalo { #run-it }

Tu API ahora tiene el poder de controlar su propio <dfn title="Esto es una broma, por si acaso. No tiene nada que ver con los consentimientos de cookies, pero es gracioso que incluso la API ahora pueda rechazar las pobres cookies. Toma una cookie. 🍪">consentimiento de cookies</dfn>. 🤪🍪

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `prohibir` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si no quieres tener esas dependencias opcionales, en su lugar puedes instalar `pip install fastapi`.

Si quieres instalar las dependencias estándar pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

///

/// tip | Consejo

## Lista de modelos { #list-of-models }

De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.

Para eso, usa la `list` estándar de Python:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }