UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python

hasta
hay
donde
quien
desde
todo
nos
durante
todos
uno
les
ni
contra
otros
ese
eso
ante
ellos
e
esto
mí
antes
algunos
qué
unos
yo
otro
otras
otra
él
tanto
esa
estos
mucho
quienes
nada
muchos
cual
poco
ella
estar
estas
algunas
algo
nosotros
mi
mis
tú
te
ti
tu
tus
ellas
nosotras
vosotros

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).

## Migração de Outro Provedor de Busca

Consulte [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Data Store

////

/// note | "Detalhes Técnicos"

`Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info

Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

Use o chat apenas para outro tipo de assunto.

///

### Não faça perguntas no chat

    filename = "routes.toml"
```

Isso diz ao Traefik para escutar na porta 9999 e usar outro arquivo `routes.toml`.

/// tip | "Dica"

Estamos usando a porta 9999 em vez da porta padrão HTTP 80 para que você não precise executá-lo com privilégios de administrador (`sudo`).

///

Agora crie esse outro arquivo `routes.toml`:

```TOML hl_lines="5  12  20"
[http]
  [http.middlewares]

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

esto significa que usarás la versión `0.45.0` o superiores, pero menores a la versión `0.46.0`, por ejemplo, la versión `0.45.2` sería aceptada.

Si usas cualquier otra herramienta para manejar tus instalaciones, como Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles