Puedes declarar un `response_model`, usando el código de estado por defecto `200` (o uno personalizado si lo necesitas), y luego declarar información adicional para ese mismo response en `responses`, directamente en el esquema de OpenAPI.

**FastAPI** mantendrá la información adicional de `responses` y la combinará con el JSON Schema de tu modelo.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...y **FastAPI** sabrá qué hacer.

/// tip | Consejo

Si eso parece más confuso que útil, ignóralo, no lo *necesitas*.

Es solo un atajo. Porque a **FastAPI** le importa ayudarte a minimizar la repetición de código.

Lo principal que necesitas para ejecutar una aplicación **FastAPI** (o cualquier otra aplicación ASGI) en una máquina de servidor remota es un programa de servidor ASGI como **Uvicorn**, que es el que viene por defecto en el comando `fastapi`.

Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y esperar a que responda, usa `async def`, incluso si no necesitas usar `await` dentro.

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Si simplemente no lo sabes, usa `def` normal.

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**Nota**: Puedes mezclar `def` y `async def` en tus *path operation functions* tanto como necesites y definir cada una utilizando la mejor opción para ti. FastAPI hará lo correcto con ellas.

Pero una dependencia con `scope` de `"function"` puede tener dependencias con `scope` de `"function"` y `scope` de `"request"`.

Esto es porque cualquier dependencia necesita poder ejecutar su código de salida antes que las sub-dependencias, ya que podría necesitar seguir usándolas durante su código de salida.

```mermaid

Este esquema de OpenAPI específico de *path operation* normalmente se genera automáticamente por **FastAPI**, pero también puedes extenderlo.

/// tip | Consejo

Este es un punto de extensión de bajo nivel.

Si solo necesitas declarar responses adicionales, una forma más conveniente de hacerlo es con [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}


## Recapitulación { #recap }

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

### Genera un Cliente TypeScript con el OpenAPI preprocesado { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }

Como el resultado final ahora está en un archivo `openapi.json`, necesitas actualizar la ubicación de la entrada:

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```

    * Esto es particularmente importante para la **seguridad**, veremos más sobre eso a continuación.

## Parámetro `response_model` { #response-model-parameter }

Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}

y entonces no lo incluirá en el esquema de OpenAPI.

## Montando una sub-aplicación { #mounting-a-sub-application }

Si necesitas montar una sub-aplicación (como se describe en [Aplicaciones secundarias - Monturas](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) mientras usas un proxy con `root_path`, puedes hacerlo normalmente, como esperarías.