name: Test

on:
  push:
    branches:
      - master
  pull_request:
    types:
      - opened
      - synchronize
  schedule:
    # cron every week on monday
    - cron: "0 0 * * 1"

env:
  UV_SYSTEM_PYTHON: 1

jobs:
  lint:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"

bine
bucur
bună
ca
că
căci
când
care
cărei
căror
cărui
cât
câte
câţi
către
câtva
ce
cel
ceva
chiar
cînd
cine
cineva
cît
cîte
cîţi
cîtva
contra
cu
cum
cumva
curând
curînd
da
dă
dacă
dar
datorită
de
deci
deja
deoarece
departe
deşi
din
dinaintea
dintr
dintre
drept
după
ea
ei
el
ele

{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.10+ sin Anotar

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ sin Anotar

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

servers:
  - url: http://localhost:8080/api/v1
tags:
  - name: search
    description: Search operations
  - name: popularword
    description: Popular word operations
  - name: monitor
    description: Monitoring operations
  - name: suggest
    description: Suggest operations
  - name: favorite
    description: Favorite operations
paths:
  /documents:
    get:
      tags:

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware`

Garante que todas as requisições recebidas tenham um cabeçalho `Host` corretamente configurado, a fim de proteger contra ataques de cabeçalho de host HTTP.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}

Os seguintes argumentos são suportados:

    protected AtomicBoolean running = new AtomicBoolean();

    /**
     * Constructs an AccessTimeoutTarget with the specified thread.
     * @param thread The thread to monitor.
     */
    public AccessTimeoutTarget(final Thread thread) {
        runningThread = thread;
        running.set(true);
    }

    /**
     * {@inheritDoc}
     *

Vou lhe contar um pouco mais sobre esses **conceitos** aqui, e espero que isso lhe dê a **intuição** necessária para decidir como implantar sua API em ambientes muito diferentes, possivelmente até mesmo em **futuros** ambientes que ainda não existem.

```

#### Cache Docker

Existe um truque importante nesse `Dockerfile`, primeiro copiamos o **arquivo com as dependências sozinho**, não o resto do código. Deixe-me te contar o porquê disso.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

/// check | Verifique



///

	Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.

	Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.

	Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.

## Documentação

Você provavelmente usaria um servidor em nuvem (máquina virtual) ou algo parecido, e ele teria <abbr title="Que não muda">fixed</abbr> **Endereço IP público**.

No(s) servidor(es) DNS, você configuraria um registro (`registro A`) para apontar **seu domínio** para o **endereço IP público do seu servidor**.

Você provavelmente fará isso apenas uma vez, na primeira vez em que tudo estiver sendo configurado.

/// tip | Dica