Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic

Esto significa que puedes enviar solo los datos que deseas actualizar, dejando el resto intacto.

/// note | Nota

`PATCH` es menos usado y conocido que `PUT`.

Y muchos equipos utilizan solo `PUT`, incluso para actualizaciones parciales.

Eres **libre** de usarlos como desees, **FastAPI** no impone ninguna restricción.

## Exemplo

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

# GraphQL

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Ahora puedes importar y usar el código del cliente, podría verse así, nota que tienes autocompletado para los métodos:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

También obtendrás autocompletado para el payload a enviar:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Consejo

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).