[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Como Começar

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

          Security.insertProviderAt(BouncyCastleJsseProvider(), 2)
        } else if (platformSystemProperty == CORRETTO_PROPERTY) {
          AmazonCorrettoCryptoProvider.install()

          AmazonCorrettoCryptoProvider.INSTANCE.assertHealthy()
        }

        Platform.resetForTests()

        System.err.println("Running Tests with ${Platform.get().javaClass.simpleName}")
      }

      @JvmStatic

## Instalar `SQLModel`

Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego instala `sqlmodel`:

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Crear la App con un Solo Modelo

    $ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x
    $ ./bin/fess

Pour plus de détails, consultez le [guide d'installation](https://fess.codelibs.org/14.17/install/index.html).

### Docker

# FastAPI CLI

**FastAPI CLI** es un programa de línea de comandos que puedes usar para servir tu aplicación FastAPI, gestionar tu proyecto FastAPI, y más.

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), incluye un paquete llamado `fastapi-cli`, este paquete proporciona el comando `fastapi` en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

kibana 7 settings for fess
=====

Providing example of kibana settings file for monitoring search logs of fess.

## Install

1. Install and launch Fess.
1. Install and launch kibana.
1. Go to kibana home [http://localhost:5601/](http://localhost:5601/).
1. Click **Management**.
1. Click **Index Patterns**.
1. Click **Create index pattern** button
1. Input "fess\_log\*" to the textbox of **index pattern**.
1. Click **Next step**.

    /**
     * Install an artifact from a particular file.
     *
     * @param source the file to install
     * @param artifact the artifact definition
     * @param localRepository the local repository to install into
     * @throws ArtifactInstallationException if an error occurred installing the artifact
     */
    void install(File source, Artifact artifact, ArtifactRepository localRepository)

            pyproject.toml
      - name: Install docs extras
        run: uv pip install -r requirements-docs.txt
      # Install MkDocs Material Insiders here just to put it in the cache for the rest of the steps
      - name: Install Material for MkDocs Insiders
        if: ( github.event_name != 'pull_request' || github.secret_source == 'Actions' )
        run: uv pip install -r requirements-docs-insiders.txt
        env:

### Genera un Cliente en TypeScript

Ahora que tenemos la aplicación con los modelos, podemos generar el código del cliente para el frontend.

#### Instalar `openapi-ts`

Puedes instalar `openapi-ts` en tu código de frontend con:

<div class="termy">

```console
$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev

---> 100%
```

</div>

#### Generar el Código del Cliente

	<property name="opensearch.version" value="3.2.0" />

	<target name="install.modules">
		<mkdir dir="${target.dir}" />
		<delete dir="${modules.dir}" />
		<mkdir dir="${modules.dir}" />

		<!-- analysis-common -->
		<antcall target="install.module">
			<param name="repo.url" value="${maven.release.repo.url}" />