Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.
* Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.
* Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.

Pero por ahora, enfoquémonos en los detalles específicos que necesitamos.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | Consejo

De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo.

Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.

///

#### Retorne membros de enumeração { #return-enumeration-members }

Você pode retornar *membros de enum* da sua *operação de rota*, até mesmo aninhados em um corpo JSON (por exemplo, um `dict`).

Eles serão convertidos para seus valores correspondentes (strings neste caso) antes de serem retornados ao cliente:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}

* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono { #asynchronous-code }

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto do código, ele 🤖 terá que esperar *algo* finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

En el próximo capítulo sobre [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md) te explicaré algunas estrategias que podrías usar para manejar los otros **conceptos de despliegue**.

Te mostraré cómo **construir tu propia imagen desde cero** para ejecutar un solo proceso de Uvicorn. Es un proceso sencillo y probablemente es lo que querrías hacer al usar un sistema de gestión de contenedores distribuido como **Kubernetes**.

## Resumen { #recap }

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}

`OAuth2PasswordRequestForm` é uma dependência de classe que declara um corpo de formulário com:

* O `username`.
* A `password`.
* Um campo `scope` opcional como uma string grande, composta de strings separadas por espaços.
* Um `grant_type` opcional.

/// tip | Dica

/// note | Nota

Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `post`, etc). Não da sua *função de operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum (uma função com `yield`) e transmite (stream) o corpo da resposta.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.

Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outra exceção, você irá capturar a exceção em sua dependência.

    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Dica

Para declarar um parâmetro de consulta com tipo `list`, como no exemplo acima, você precisa usar explicitamente `Query`, caso contrário seria interpretado como um corpo da requisição.

///

A documentação interativa da API será atualizada de acordo, permitindo múltiplos valores:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">