Se añaden nuevas funcionalidades con frecuencia, se corrigen bugs regularmente, y el código sigue mejorando continuamente.

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//// tab | Información

... Sin embargo, las comillas dentro de fragmentos de código deben quedarse tal cual.

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## bloques de código { #code-blocks }

//// tab | Prueba

Un ejemplo de código Bash...

```bash
# Imprime un saludo al universo
echo "Hello universe"
```

...y un ejemplo de código de consola...

```console

/// info | Información

En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.

No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.

Esos detalles son específicos de la implementación.

Para OAuth2 son solo strings.

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## Código para obtener el `username` y `password` { #code-to-get-the-username-and-password }

## Rode o código { #run-the-code }

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o código para um arquivo `main.py`, e inicie o `fastapi dev` com:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

* Importe `HTMLResponse`
* Passe `HTMLResponse` como o parâmetro de `response_class` do seu *decorador de operação de rota*.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}

/// info | Informação

O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.

Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` será definido como `text/html`.

E será documentado como tal no OpenAPI.

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2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

2. `pydantic.dataclasses` es un reemplazo directo para `dataclasses`.

3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.

4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.

5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.

    En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.

6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Además, los headers HTTP no diferencian entre mayúsculas y minúsculas, por lo que los puedes declarar con el estilo estándar de Python (también conocido como "snake_case").

Así que, puedes usar `user_agent` como normalmente lo harías en código Python, en lugar de necesitar capitalizar las primeras letras como `User_Agent` o algo similar.

Os testes:

## Trechos de código { #code-snippets }

//// tab | Teste

Este é um trecho de código: `foo`. E este é outro trecho de código: `bar`. E mais um: `baz quux`.

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//// tab | Informações

O conteúdo dos trechos de código deve ser deixado como está.

Veja a seção `### Content of code snippets` no prompt geral em `scripts/translate.py`.