# Tester les WebSockets { #testing-websockets }

Vous pouvez utiliser le même `TestClient` pour tester les WebSockets.

Pour cela, vous utilisez `TestClient` dans une instruction `with`, en vous connectant au WebSocket :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Remarque

Il aura une propriété `scopes` avec une liste contenant tous les scopes requis par lui-même et par toutes les dépendances qui l’utilisent comme sous-dépendance. Cela signifie, tous les « dépendants » ... cela peut paraître déroutant, c’est expliqué à nouveau plus bas.

Cela signifie que toute valeur lue en Python depuis une variable d'environnement sera une `str`, et toute conversion vers un autre type ou toute validation doit être effectuée dans le code.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

* Partager des connexions à la base de données.
* Imposer la sécurité, l’authentification, des exigences de rôles, etc.
* Et bien d’autres choses ...

Tout cela, en minimisant la répétition de code.

## Premiers pas { #first-steps }

Voyons un exemple très simple. Il sera tellement simple qu’il n’est pas très utile, pour l’instant.

Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

Comme **FastAPI** est en fait **Starlette** en dessous, avec une couche de plusieurs outils au-dessus, vous pouvez utiliser directement l'objet [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) de Starlette lorsque vous en avez besoin.

compilation en JavaScript, il ne peut pas compter sur les types pour définir la validation, la sérialisation et la documentation en même temps. En raison de cela et de certaines décisions de conception, pour obtenir la validation, la sérialisation et la génération automatique de schémas, il est nécessaire d'ajouter des décorateurs à de nombreux endroits. Cela devient donc assez verbeux.

Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON...

## `Union` ou `anyOf` { #union-or-anyof }

Vous pouvez déclarer qu'une réponse est l'`Union` de deux types ou plus, ce qui signifie que la réponse peut être n'importe lequel d'entre eux.

Cela sera défini dans OpenAPI avec `anyOf`.

Pour ce faire, utilisez l'annotation de type Python standard [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union) :

/// note | Remarque

Base64 peut encoder des données binaires en chaînes, mais pour cela il doit utiliser plus de caractères que les données binaires originales ; c'est donc en général moins efficace que des fichiers classiques.

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

    * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.